08 2022 档案

JDK环境变量的配置

摘要：1. JDK环境变量的配置配置环境变量之前，是已经安装了JDK了。假设已经安装好了JDK了，高版本的JDK无需手动配置环境变量,低版本的JDK需要配置环境变量，这里以JDK1.8为例。 2. path路径配置在path环境变量中配置jdk安装路径下的bin目录。 Jdk安装路径\bin;因为后面阅读全文

posted @ 2022-08-29 13:29 wancy 阅读(1682) 评论(0) 推荐(0) 编辑

决策树算法

摘要：1.决策树在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个测试输出，每个叶节点代表一种类别。分类树（决策树）是一种十分常用的分类方法。它是一种监督学习，所谓监督学习就是给定一堆样本，每个阅读全文

posted @ 2022-08-27 23:52 wancy 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑

jQuery基本过滤选择器:eq(index)参数变量问题

摘要：1.问题遇到的问题截图如下：变量index没起到作用。 js语法中，引号内变量会直接解释为字符串，因此使用:eq()时参数将被识别为字符串而不是变量指代的内容。 2.解决方法字符串拼接就行了。错误或不足之处，请指正！阅读全文

posted @ 2022-08-18 16:47 wancy 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑

混淆矩阵与模型评估

摘要：1.混淆矩阵通常对于二分类模型，我们的预测结果与实际情况两两组合，会得到4种结果。这4中结果组成了混淆矩阵。以0,1作为两种类别。如下：用P(Positive)、N(Negative)代表1、0两种结果，T(True)代表预测正确，F(False)代表预测错误。重新表示混淆矩阵就变成了下面这个样阅读全文

posted @ 2022-08-16 20:12 wancy 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑

逻辑回归原理及实现

摘要：1.逻辑回归逻辑回归是一种线性回归模型,它假设数据服从伯努力分布(二项分布,0-1分布),通过极大似然估计,运用梯度下降方法(牛顿法) 求解,进而达到二分类目的。逻辑回归与线性回归有很多相似之处，去除Sigmoid映射函数的话，逻辑回归算法就是一个线性回归。逻辑回归以线性回归理论作为支持。由于引入阅读全文

posted @ 2022-08-11 17:15 wancy 阅读(2633) 评论(0) 推荐(1) 编辑

json数据解析

摘要：1.JSON介绍 JSON（JavaScript Object Notation是一种轻量级的数据交换格式。本文使用google的gson解析json数据。可以在maven工程的pom.xml文件中配置如下： <dependency> <groupId>com.jugan.util</groupI 阅读全文

posted @ 2022-08-04 15:34 wancy 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑