最值归一化

1. 最值归一化

　　数据归一化是将所有数据映射到同一尺度范围内，让每一个特征数据影响力相同。这里只介绍最值归一化。

 

 

 

2. python实现

 

import numpy as np

def normalization(array):  #最值归一化
    maxlist=[]
    minlist=[]
    for i in range(len(array[0])):
        col=[]
        for j in range(len(array)):
            col.append(array[j][i])
        maxlist.append(max(col))
        minlist.append(min(col))
    return (np.array(array)-np.array(minlist))/(np.array(maxlist)-np.array(minlist))

if __name__=="__main__":
    array=np.array([[1,3,4],[0,1,4],[2,5,6],[2,4,4]])
    norm_array=normalization(array)
    print(norm_array)

 

运行结果:

   　　　　

 

 

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