tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别

1.tensorflow与tensorflow-cpu、tensorflow-gpu区别

　　tensorflow是目前机器学习主流框架之一，安装时偶尔会遇到一些问题。tensorflow目前分为tensorflow1.x与tensorflow2.x版本，区别很大，这里不做解释。下面是参考网上的tensorflow三个安装包的区别。

 

环境	tensorflow==1.x	tensorflow-gpu==1.x	tensorflow-cpu==2.x	tensorflow==2.x
只有CPU	cpu运行	cpu运行	cpu运行	cpu运行
有GPU且装Cuda和Cudnn	cpu运行	gpu运行	cpu运行	gpu运行
有GPU未装Cuda或Cudnn	cpu运行	cpu运行	cpu运行	cpu运行

2.python的第三方包国内镜像

　　下面提供python的第三方包国内镜像

　　清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

　　中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

　　山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/ 

　　豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

　　note：新版ubuntu要求使用https源，要注意。

3.添加国内镜像

如果是pycharm可以按如图所示添加，也可以这样使用在命令行输入pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安装包。

 

 

 

如果安装了在pycharm，在pycharm中根据选择国内的镜像安装即可。