mysql数据库(day6)索引，ORM框架
参考博客：
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html
内容回顾：
参考博客： http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 内容回顾： 1. 数据库是什么 2. MySQL安装 3. 用户授权 4. 数据库操作 - 数据表 - 数据类型 - 是否可以为空 - 自增 - 主键 - 外键 - 唯一索引 数据行 增 删 改 查 排序： order by desc/asc 分组：group by 条件：where 连表： left join right join inner join 临时表： 通配符 分页：limit 组合： union 视图（虚拟的相当于临时表） 触发器（是对每一行来操作的） 函数 select xx(f) 存储过程 - 游标 - 事务 - 结果集+ “返回值” pymysql - 连接 connect(...) - 操作（游标） - 增删改 -> commit - 查 -> fetchone,fetchall - SQL注入 - 调用存储过程： callproc('p1',参数) select @_存储过程名称_0 - 关闭游标 - 关闭连接
索引参考：www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713323.html
索引优化参考
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html
今日内容： 1. 索引 作用： - 约束 - 加速查找 索引： - 主键索引：加速查找 + 不能为空 + 不能重复 - 普通索引：加速查找 - 唯一索引：加速查找 + 不能重复 - 联合索引（多列）： - 联合主键索引 - 联合唯一索引 - 联合普通索引 加速查找： 快： select * from tb where name='asdf' select * from tb where id=999 假设： id name email ... ... .. 无索引：从前到后依次查找 索引： id 创建额外文件(某种格式存储) name 创建额外文件(某种格式存储) email 创建额外文件(某种格式存储) create index ix_name on userinfo3(email); name email 创建额外文件(某种格式存储) mysql索引种类（某种格式存储）： hash索引(不连续的查找会快)： 单值快 范围 btree索引(默认)： btree索引(连续的查找会快) 二叉树 ========》 结果：快 《======== 建立索引： - a. 额外的文件保存特殊的数据结构、 - b. 查询快；插入更新删除慢 - c. 命中索引 select * from userinfo3 where email='asdf'; select * from userinfo3 where email like 'asdf'; 慢 ... 主键索引： 普通索引： - create index 索引名称 on 表名(列名,) - drop index 索引名称 on 表名 唯一索引： - create unique index 索引名称 on 表名(列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 组合索引(最左前缀匹配)： - create unique index 索引名称 on 表名(列名,列名) - drop unique index 索引名称 on 表名 - create index ix_name_email on userinfo3(name,email,) - 最左前缀匹配 select * from userinfo3 where name='alex'; 走索引 select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; 走索引 select * from userinfo3 where email='alex@qq.com'; 不走索引 组合索引效率 > 索引合并 组合索引 - (name,email,) select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; 索引合并： - name - email select * from userinfo3 where name='alex' and email='asdf'; select * from userinfo3 where name='alex'; select * from userinfo3 where email='alex'; 名词： 覆盖索引： - 在索引文件中直接获取数据 索引合并： - 把多个单列索引合并使用 2. 频繁查找的列创建索引 - 创建索引 - 命中索引 ***** 创建索引而又没有命中索引的情况有以下几种：： - like '%xx' -like不要用（如果数据量比较大的时候） select * from tb1 where email like '%cn'; - 使用函数(使用函数也会不走索引，可以在python中实现) select * from tb1 where reverse(email) = 'wupeiqi'; - or （or右边的不是索引的情况下，不走索引） select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com'; 特别的：当or条件中有未建立索引的列才失效，以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven@live.com' and email = 'alex' - 类型不一致(不走索引) 如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然... select * from tb1 where email = 999; - !=(不走索引，主键除外) select * from tb1 where email != 'alex' 特别的：如果是主键，则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where email > 'alex' 特别的：如果是主键或索引是整数类型，则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select name from tb1 order by email desc; 当根据索引排序时候，选择的映射如果不是索引，则不走索引 特别的：如果对主键排序，则还是走索引： select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为：(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引 其他注意事项 避免使用select * - count(1)或count(列) 代替 count(*) - 创建表时尽量时 char 代替 varchar 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合
执行计划
执行计划：让mysql预估执行操作(一般正确) 查询时的快慢排列(type列) all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const id,email建索引的两列 拿到sql先看一下执行计划，如果是all全表扫描就慢慢的开始调 慢： select * from userinfo3 where name='alex' explain select * from userinfo3 where name='alex' type: ALL(全表扫描) select * from userinfo3 limit 1; limit全表扫描除外 快： select * from userinfo3 where email='alex' type: const(走索引)
