2020年1月14日
K-Medoide聚类算法原理及其实现Java代码
摘要： K-中心点算法是对K-Means均值算法的改进，由于样本数据可能具有很大的极端值对象，这些数据会严重的扭曲数据的分布，而平方误差和的使用可能会更加恶化这一影响。而k-Medoide算法不是选取簇中对象的均值作为质心，而是在每一个簇内选出一个实际的对象来代表该簇，这个对象就称之为簇的中心点。 算法实现 阅读全文
posted @ 2020-01-14 15:03 雪瞳 阅读(991) 评论(0) 推荐(0) 编辑