2019年9月26日
Pytorch 多GPU训练-单运算节点-All you need
摘要： 概述 Pytorch多GPU训练本质上是数据并行，每个GPU上拥有整个模型的参数，将一个batch的数据均分成N份，每个GPU处理一份数据，然后将每个GPU上的梯度进行整合得到整个batch的梯度，用整合后的梯度更新所有GPU上的参数，完成一次迭代。 其中多gpu训练的方案有两种，一种是利用 实现， 阅读全文
posted @ 2019-09-26 12:28 walter_xh 阅读(21590) 评论(14) 推荐(3) 编辑