2019年7月5日
为什么要用f1-score而不是平均值
摘要： 做过机器学习项目的同学大多都用过f1-score， 这是一种均衡精度(precision)和召回率(recall)的综合评价指标，但为什么不用平均值呢? 精度和召回率 $$ pre = \frac{tp}{tp+fp}$$ tp: true positive 真正例，即预测为正例真实也为正例的个数; 阅读全文
posted @ 2019-07-05 20:52 walter_xh 阅读(6448) 评论(0) 推荐(2) 编辑