摘要: 概述 神经网络模型运算可以看成一个数据流入流出的过程,涉及的计算包含内存占用和浮点运算量两个方面。数据占用的空间计算很容易,数据量乘以表示单个数据所占用的字节数 (e.g, 4, 8)。复杂一点的是 layer 部分的参数占用的空间。 本篇不涉及训练时的梯度保存空间。 浮点运算概念 参考自:http 阅读全文
posted @ 2019-03-27 20:07 walter_xh 阅读(11360) 评论(0) 推荐(0) 编辑