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walter_xh
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2018年12月1日
GAN: 原始损失函数详解
摘要: GAN的原始损失函数,咋一看是非常难以理解的,但仔细理解后就会发现其简洁性和丰富的含义。 损失函数定义: 一切损失计算都是在D(判别器)输出处产生的,而D的输出一般是fake/true的判断,所以整体上采用的是二进制交叉熵函数。 左边包含两部分minG和maxD。 首先看一下maxD部分,因为训练一
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posted @ 2018-12-01 23:23 walter_xh
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