摘要: GAN的原始损失函数,咋一看是非常难以理解的,但仔细理解后就会发现其简洁性和丰富的含义。 损失函数定义: 一切损失计算都是在D(判别器)输出处产生的,而D的输出一般是fake/true的判断,所以整体上采用的是二进制交叉熵函数。 左边包含两部分minG和maxD。 首先看一下maxD部分,因为训练一 阅读全文
posted @ 2018-12-01 23:23 walter_xh 阅读(28026) 评论(0) 推荐(7) 编辑