摘要: 1、提取问题中实体的特征向量作为神经网络的输入。 2、定义神经网络结构,并定义如何从神经网络的输入得到输出。这个过程就是神经网络的前向传播算法。 3、通过训练数据来调整神经网络的参数取值。这就是训练神经网络过程。主要是采用反向传播算法以及梯度下降算法。 4、使用训练好的神经网络来预测未知数据。这就是 阅读全文
posted @ 2019-01-07 16:24 白水白水 阅读(1772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 从计算机发明之除开始,人们就希望它能帮助甚至代替人类完成重复性工作。但是有些问题,比如图像识别、语音识别、自然语言处理等等需要计算机像人一样具备一定智能(也就是人工智能)。受人大脑结构启发,ANN模型(人工神经网络)于1943年首次提出。感知机的发明使得人工神经网络成为真正从数据中“学习”的模型。感 阅读全文
posted @ 2019-01-07 15:45 白水白水 阅读(1125) 评论(0) 推荐(0) 编辑