jdk1.8 HashMap数据结构
图1-HashMap类图 图2-TreeNode类图
由图1-HashMap类图可知HashMap底层数据结构是由一个Node<K,V>的数组构成。具体Node<K,V>究竟是何数据结构暂且不讨论，先看一下HashMap最重要的两个方法之一put()方法的具体实现
public V put(K key, V value) {
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
//table为HashMap成员变量，具体可见图1，
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//没有发生hash碰撞，直接创建一个新节点存放在复制给tab[i]
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
//发生hash碰撞
else {
Node<K,V> e; K k;
//判断p节点是否为目标节点
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
//如果图1中Node<K,V>类型为TreeNode（红黑树）,就直接调用红黑树的putTreeVal方法查找目标节点
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
if ((e = p.next) == null) {
//如果原来链表的长度>=TREEIFY_THRESHOLD-1(TREEIFY_THRESHOLD值为8)，将链表转换成红黑树存储
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//如果原来链表的长度>=TREEIFY_THRESHOLD-1(TREEIFY_THRESHOLD值为8)，将链表转换成红黑树存储
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
//如果e节点为目标节点
if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
//将p节点指向e节点继续下一次循环
p = e;
}
}
//e不为空表面找到了目标节点，替换原来的值即可
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
//e为空，表面目标节点不存在，HashMap的size加一，modCount加一
++modCount;
//如果size加1后超过了阀值则进行扩容
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
由以上put方法的源代码再结合图2-TreeNode类图可以看出HashMap的数据结构具体如图3
1.当HashMap外层是一个数组
2.数组里面是一个链表（链表长度<=7时）
3.当链表长度>7时，则将链表转化成红黑树
图三-HashMap数据结构
