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wallacevv
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2017年1月12日
模型选择
摘要: 继续上节内容介绍学习理论,介绍模型选择算法,大纲内容为: 交叉验证 特征选择 回顾上节的偏差方差权衡现象,若选择过于简单的模型,偏差过高,可能会导致欠拟合;若选择过于复杂的模型,方差过高,可能会导致过拟合,同样模型的一般适用性不好。 模型复杂度:多项式的次数或参数的个数。 (1)尝试选择多项式的次数
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posted @ 2017-01-12 21:21 wallacevv
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