MySQL 索引的使用

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create index idx_item_title on tb_item(title);
 
环境准备
create table `tb_seller` (
`sellerid` varchar (100),
`name` varchar (100),
`nickname` varchar (50),
`password` varchar (60),
`status` varchar (1),
`address` varchar (100),
`createtime` datetime,
primary key(`sellerid`)
)engine=innodb default charset=utf8mb4;
 
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播
客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序
员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');
insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`,
`address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰
店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
 
create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);
 
避免索引失效:
1)全职匹配 对索引中所有列都指定具体的值
    explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京
市'\G;
 
2)最左前缀法则:指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列
 
3). 范围查询右边的列,不能使用索引 。
4). 不要在索引列上进行运算操作, 索引将失效。
5). 字符串不加单引号,造成索引失效。
6). 尽量使用覆盖索引,避免select *
    尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列完全包含查询列)),减少select * 。
7). 用or分割开的条件, 如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
8). 以%开头的Like模糊查询,索引失效。
9). 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
10). is NULL is NOT NULL 有时索引失效。
11). in 走索引, not in 索引失效。
12). 单列索引和复合索引。
    尽量使用复合索引,而少使用单列索引 。
 
    create index idx_name_sta_address on tb_seller(name, status, address);
    就相当于创建了三个索引 :
    name
    name + status
    name + status + address
 
    创建单列索引
create index idx_seller_name on tb_seller(name);
create index idx_seller_status on tb_seller(status);
create index idx_seller_address on tb_seller(address);
数据库会选择一个最优的索引(辨识度最高索引)来使用,并不会使用全部索引
 
 
查看索引使用情况
show status like 'Handler_read%';
show global status like 'Handler_read%';
 
Handler_read_first:索引中第一条被读的次数。如果较高,表示服务器正执行大量全索引扫描(这个值越低
越好)。
 
Handler_read_key:如果索引正在工作,这个值代表一个行被索引值读的次数,如果值越低,表示索引得到的
性能改善不高,因为索引不经常使用(这个值越高越好)。
 
Handler_read_next :按照键顺序读下一行的请求数。如果你用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列,
该值增加。
 
Handler_read_prev:按照键顺序读前一行的请求数。该读方法主要用于优化ORDER BY ... DESC
Handler_read_rnd :根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。
你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。这个值较高,意味着运行效率低,应
该建立索引来补救。
 
Handler_read_rnd_next:在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描,该值较高。通常说
明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。

  

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