walker993

2021年5月23日

摘要： 1.1 什么Zookeeper？开源的分布式应用程序协调服务器，为分布式系统提供一致性服务。通过Paxos算法和ZAB协议完成，主要功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、集群管理 1.2 一致性 1.2.1 顺序一致性同一个客户端发起的多个事务请求，最终会严格按照其发起顺序记录到zk中 1. 阅读全文

posted @ 2021-05-23 23:29 walker993 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑

RocketMQ和Kafka对比

摘要： 1. 使用场景：Kafka适合日志处理；RocketMQ适合业务处理 2. 性能：Kafka吞吐量更高，单机百万/秒；RocketMQ单机10万/秒。因为Kafka一个topic有很多partition，代表很多目录，每个目录下有很多segment，每个代表一个消息文件，而RocketMQ存储消息阅读全文

posted @ 2021-05-23 19:46 walker993 阅读(2123) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kafka工作原理与过程

摘要： 1.1 消息路由策略生产者生产Record，其中包含key和value，key用于确定存放在哪个partition，value是真正的消息。 1. 指定了partition 2. 未指定partition，但指定了key，通过key的哈希值和partition的数量取模，计算索引 3. 都未指定，阅读全文

posted @ 2021-05-23 19:09 walker993 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kafka介绍

摘要： 1.1 应用场景日志聚合、数据监控、流处理等等 1.2 高吞吐率实现 Kafka将消息写入到低速大容量的硬盘，但仍然保持了超高的吞吐率，是因为：顺序读写：在segment中采用顺序写零拷贝：生产者、消费者对Kafka中的消息操作采用零拷贝实现批量发送：Kafka允许使用批量消息发送模式消息阅读全文

posted @ 2021-05-23 16:16 walker993 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年5月4日

JVM调优

摘要：一、JVM内存调优调优的目的是减少GC频率和Full GC的次数 1. 什么是Full GC 对年轻代、老年代和永久代进行回收。Full GC的整个过程都会暂停用户线程。 Young GC(Minor GC)：回收年轻代、Old GC(Major GC)：回收老年代 2. 产生Full GC的原因阅读全文

posted @ 2021-05-04 18:28 walker993 阅读(1229) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月28日

项目CPU占用过高分析

摘要：线上系统突然运行缓慢，如果导致系统不可用，首先导出jsatck和内存信息，重启系统，尽快保证系统的可用性。 1、出现问题的原因一种是由计算导致的CPU使用过高，一种是由内存不足垃圾回收导致的CPU使用过高。 1. 频繁发生FULL GC 2. 线程太多，上下文不停切换，比如大量线程激烈的锁竞争，线阅读全文

posted @ 2021-04-28 17:15 walker993 阅读(721) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月26日

异步并发实战

摘要： 13.1 同步阻塞调用 13.2 异步Future private void FutureTest() { //请求 Future<?> userInfoTask = POOL.submit(() -> {/**请求客户信息**/}); Future<?> orderInfoTask = POOL. 阅读全文

posted @ 2021-04-26 21:54 walker993 阅读(110) 评论(0) 推荐(0) 编辑

异步线程本地变量丢失问题

摘要：每个用户请求进入服务，我们使用拦截器做一些前置处理，譬如查询用户的个人信息，将结果保存到线程本地变量中。在整个请求中，都能随时从堆缓存中拿到这部分信息。相信大家也经常使用这种办法，但是某次遇到一个bug，那就是在主线程中使用异步线程去查询其他系统的信息，而异步线程是没有存这个本地变量的！结果喜闻乐阅读全文

posted @ 2021-04-26 21:27 walker993 阅读(166) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2021年4月25日

多级缓存介绍

摘要：整体分成三部分缓存：应用Nginx本地缓存、分布式缓存、Tomcat堆缓存。每层都用来解决相关问题，第一层解决热点缓存的问题，第二层减少访问回源率，第三层防止相关缓存失效/崩溃之后的冲击 11.2 如何缓存数据 11.2.1 过期与不过期过不过期应该根据业务和数据量等因素决定不过期缓存的场景阅读全文

posted @ 2021-04-25 18:40 walker993 阅读(1346) 评论(0) 推荐(0) 编辑

应用级缓存

摘要：让数据更贴近使用者 9.3 缓存回收策略 1. 基于空间：到达存储空间上限 2. 基于容量：缓存的条目超过上限 3. 基于时间 TTL(Time To Live)：存活期，超过过期时间被回收 TTI(Time To Idle)：空闲期，空闲多长时间被回收 4. 基于Java对象引用：软引用/弱引用引阅读全文

posted @ 2021-04-25 16:31 walker993 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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