05 2021 档案

如何提升系统接口的响应时间
摘要：博主之前做的一个项目，数据依赖三个下游核心。可是呀，核心很烂，两个核心响应在3，400毫秒，一个在1秒以上。 吐槽之后，考虑一下如何提升接口的响应时间。 1. 串行转并发，使用线程池并发处理请求 2. 同步转异步，使用消息队列 3. 使用缓存，读写分离 4. 减少日志打印，留意日志打印中的序列化、长 阅读全文
posted @ 2021-05-31 17:17 walker993 阅读(790) 评论(0) 推荐(0)
JVM调优指令
摘要：1. jps 查看正在运行的JVM进程 2. jstat 监视虚拟机运行时状态信息，显示虚拟机进程中的类装载、内存、垃圾收集、JIT编译等数据 3. jmap 生成heap dump文件，除了这个命令还可以配置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError参数让虚拟机出现OOM时自动 阅读全文
posted @ 2021-05-29 18:16 walker993 阅读(147) 评论(0) 推荐(0)
FutureTask机制
摘要：1. 继承体系 FutureTask实现了Runnable接口，实现了run() 方法，可以交给线程/线程池执行。实现了Future接口，实现了get()方法，可以获取执行的结果。 2. 重要属性 /** * Possible state transitions: * NEW -> COMPLETI 阅读全文
posted @ 2021-05-27 17:50 walker993 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)
第四章 Zookeeper技术内幕
摘要：4.1 重要理论 4.1.1 数据模型 znode zk数据存储结构是一个树形结构，根节点下挂载子节点，每个节点都是一个znode，是zk中数据的最小单元，每个znode都可以保存数据 1. 节点类型 持久节点：节点被创建后一直保存，直到删除 持久顺序节点：父节点为儿子节点记录创建的顺序，即创建时在 阅读全文
posted @ 2021-05-24 10:53 walker993 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
第一章 Zookeeper理论基础
摘要：1.1 什么Zookeeper？ 开源的分布式应用程序协调服务器，为分布式系统提供一致性服务。通过Paxos算法和ZAB协议完成，主要功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、集群管理 1.2 一致性 1.2.1 顺序一致性 同一个客户端发起的多个事务请求，最终会严格按照其发起顺序记录到zk中 1. 阅读全文
posted @ 2021-05-23 23:29 walker993 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
RocketMQ和Kafka对比
摘要：1. 使用场景：Kafka适合日志处理；RocketMQ适合业务处理 2. 性能：Kafka吞吐量更高，单机百万/秒；RocketMQ单机10万/秒。 因为Kafka一个topic有很多partition，代表很多目录，每个目录下有很多segment，每个代表一个消息文件，而RocketMQ存储消息 阅读全文
posted @ 2021-05-23 19:46 walker993 阅读(2194) 评论(0) 推荐(0)
Kafka工作原理与过程
摘要：1.1 消息路由策略 生产者生产Record，其中包含key和value，key用于确定存放在哪个partition，value是真正的消息。 1. 指定了partition 2. 未指定partition，但指定了key，通过key的哈希值和partition的数量取模，计算索引 3. 都未指定， 阅读全文
posted @ 2021-05-23 19:09 walker993 阅读(180) 评论(0) 推荐(0)
Kafka介绍
摘要：1.1 应用场景 日志聚合、数据监控、流处理等等 1.2 高吞吐率实现 Kafka将消息写入到低速大容量的硬盘，但仍然保持了超高的吞吐率，是因为： 顺序读写：在segment中采用顺序写 零拷贝：生产者、消费者对Kafka中的消息操作采用零拷贝实现 批量发送：Kafka允许使用批量消息发送模式 消息 阅读全文
posted @ 2021-05-23 16:16 walker993 阅读(68) 评论(0) 推荐(0)
JVM调优
摘要：一、JVM内存调优 调优的目的是减少GC频率和Full GC的次数 1. 什么是Full GC 对年轻代、老年代和永久代进行回收。Full GC的整个过程都会暂停用户线程。 Young GC(Minor GC)：回收年轻代、Old GC(Major GC)：回收老年代 2. 产生Full GC的原因 阅读全文
posted @ 2021-05-04 18:28 walker993 阅读(1539) 评论(0) 推荐(0)