2019年6月13日
多目标跟踪笔记三：Global Data Association for Multi-Object Tracking Using Network Flows
摘要： Abstract 针对用于多目标跟踪的数据关联（data association），本文提出了一种基于网络流（network flow）的优化方法。将最大后验概率(maximum-a-posteriori：MAP)数据关联问题映射到满足轨迹上非重叠（non-overlap）约束的成本流网络（cost 阅读全文
posted @ 2019-06-13 11:07 walker_bin 阅读(2986) 评论(0) 推荐(0) 编辑