合集-云原生
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公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 前言 最近在写K8s的相关系列文章,因为有涉及到镜像构建,发现在Mac m1的Arm架构下构建的部分镜像,没法在X86架构下使用,不兼容。 尝试网上介绍的各种方式,都已失败告终,效果如下: 最终还是Github的Actio
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
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公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 在过去的几年中,Kubernetes 在生产环境中被广泛使用,它通过其声明式 API 提供了大量解决方案,用于编排容器。 Kubernetes 的一个显著特性是其具有弹性的能力,能够执行滚动更新和回滚部署,而能够完成这些滚
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
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公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 对k8s有点了解技术人员,应该都只知道k8s是有服务注册发现的,今天就分析下这个原理,看看怎么实现的。 什么是服务注册与发现 服务注册与发现是一种机制,用于在集群中动态地发现和连接不同的服务,比如我们在开发微服务时,经常使
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
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2023年11月27日晚至2023年11月28日早晨,滴滴发生了长达12小时的P0级故障,导致滴滴核心业务都受到了影响,比如不显示定位无法打车、滴滴单车无法扫码等问题,期间滴滴进行了多次致歉 来源:https://weibo.com/2838754010/NuMAAaUEl 目前问题故障已经恢复,根
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
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概述 随着科技的进步,软件系统的部署架构也在不断演进,从以前传统的物理机到虚拟机、Docker和Kubernetes,我们经历了一系列变化。 这些技术的引入给我们带来了更高的资源利用率、更快的部署速度和更强大的扩展性,下面让我们一起探索这些演进,了解如何从传统部署走向现代化架构,为软件系统的开发和部
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
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随着国内数字化转型的加速和国产化进程推动,软件系统的私有化部署已经成为非常热门的话题,因为私有化部署赋予了企业更大的灵活和控制权,使其可以根据自身需求和安全要求定制和管理软件系统。下面分享下我们的基于k8S私有化部署经验。 私有化交付的目标 要支持系统快速部署至客户机房 支持版本在线升级 支持动态扩
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
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前言 最近在搞K8S的监控告警平台选型,对比了目前比较流行两款开源平台kube-prometheus、夜莺,也踩了一些坑分享一下 kube-prometheus 项目地址:https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus 目前使用最广泛的k
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
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公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享 概述 在我们访问k8s中的pod服务时,一般通过node port映射pod端口进行访问,还有一种是通过ingress或者istio通过域名方式来访问,虽然两种方式能满足我们需求,但是如果针对临时访问,配置起来还是有点复杂和
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
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如果有一种技术可以监控和采集任何应用信息,支持任何语言,并且应用完全无感知,零侵入,想想是不是很激动,那么这个技术是什么呢?就是eBPF,它应该是最近一两年非常热门的技术名词,我相信你或多或少都看到过,但可能不知道它能做什么,今天我们来讲讲这个革命性的技术eBPF,以及它在可观测领域的应用eBPF是
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
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公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享 前言 K8s本身不包含内置的监控工具,所以市场上有不少这样监控工具来填补这一空白,但是没有一个监控工具有prometheus全家桶使用率高,因为它由 CNCF维护,已经成为了监控 k8s 集群的事实上的行业标准,下面介绍一下
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
摘要:时序数据库有很多,比如Prometheus、M3DB、TimescaleDB、OpenTSDB、InfluxDB等等。Prometheus与VictoriaMetrics是开源的时间序列数据库,在复杂的环境中提供了强大的监控和告警解决方案。下面我们分析下Prometheus和VictoriaMetr
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摘要:
转载至我的博客 ,公众号:架构成长指南 试想一下,如果有一个项目有50 个微服务,每个微服务都有service、deployment、ingress、pvc等 yaml 文件,算下来大概有 200 个文件,然后这个项目需要基于k8s进行私有化交付,如果是你会怎么快速部署应用? 首先让我们先思考一下
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
摘要:转载至我的博客https://www.infrastack.cn ,公众号:架构成长指南 大家好,我是蜗牛哥,好多开发人员,尤其是没接触过 k8s 的人员对如何在k8s中部署一个 前后端应用很模糊,不知如何下手,所以本篇讲一下如何快速在 k8s 部署一个前后端应用,让大家对k8s有个快速认识 前置依
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