刷题笔记

每一个想不出来的题目，都要在看答案之前记录自己的尝试和想不出来的痛苦。

提醒笔记：二分，DP，暴力+记忆化搜，换维(row,col,映射关系倒置,(时间空间)顺序逆序...)

盲目自信下，往往会认为想出一道题的时间复杂度是O(1)，其实不然，自己的能力vs算法的正确数学建模是：能力决定思维跨度，算法是个有向图。从问题到解，每一路径上的边都在自己能力范围内，那就可以在有限时间内达到解。而我说这些是要强调，自己开始想不出，想想还是想不出，是因为问题到解的路程长，大概三步可能就算很难的了，却并不是必须一步到达，很多的内部本质规律需要手算一下才能展现出来。出题人顺着思路出，中间设坎两三个，都需要你来逆势想出来，然后逐个解决。http://codeforces.com/contest/1203/problem/D2然后看了题解，已经感受不到自己为什么会被这2b题目卡住，不如当时心平气和去做，毕竟那题目tourist去做也要想一会。do anything is better than do nothing.

 

1.在遇到区间排序的问题之后，我发现了其貌不扬的二分解优化问题的强大。

2.最近遇到的几个题目，鱼丸肉丸分碗，maxmin树的最值（http://codeforces.com/contest/1153/problem/D），涂色（http://codeforces.com/contest/1150/problem/D），等等，让我发现：dp的应用范围广到你不用专门为dp出题就不小心找到了一个dp的应用。

3.综上两条所述，那些a题到手软的大佬都是唯手熟尔，一个问题从0开始思考是很难的，他们的工具箱很充足，使用工具的经验也非常丰富。自己拿到一个题，要check工具箱：二分，dp

4.关于dp与bfs，dfs之间的神奇关系的两道题目：

https://leetcode.com/problems/race-car/

https://leetcode.com/problems/unique-paths-iii/

 5.除了二分，dp之外，添加另一个主动check是否能解的方法，倒序

https://leetcode.com/problems/bricks-falling-when-hit/

真的是很难想到的角落。

按照游戏顺序做，是每次bfs=O(200^2)，然后次数=O(200^2)

逆序去做：O(200^2)效果惊人

6.遇事不决先排序，不知何解就二分，问题复杂dp线段树。图转树，后遍历。滑动窗口vs双指针。 数组求值优化想想单调队列单调栈。dp换维能优化。dp难做就加维。

7.排序题。两两间比较结果有传递性。比如list[str]排序后练成一个str使该str字典序最大。如两个key一个正序排一个倒序排。如https://codeforces.com/contest/1203/problem/F2这个牛逼哄哄的排序题，排序也是唯一突破口，自己却没发现，用到的一个本质就是冒泡那样子交换相邻两元素也是排序本质。还有一种排序，就是多个key间通过复杂公式比较，i,j两个的key混淆在不等式两边（如果你已经找到了此公式的话），那么一般要让i在左边，j都在右边，化相对比较为绝对比较（之前kick start的一个题目就是，先排序再背包的经典套路）。

8.递推关系式->矩阵递推公式->矩阵快速幂。又一个用小本子记下的姿势！！！

 

 

-------------	------------------------	---------------------------------
google的区间排序问题
google的插入新传送门的问题