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摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2726873.html拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不... 阅读全文

摘要： 转自：hadoop下的Kmeans算法实现一前一段时间，从配置hadoop到运行kmeans的mapreduce程序，着实让我纠结了几天，昨天终于把前面遇到的配置问题和程序运行问题搞定。Kmeans算法看起来很简单，但对于第一次接触mapreduce程序来说，还是有些挑战，还好基本都搞明白了。Kme... 阅读全文

摘要： 转自：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html前言： 上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中... 阅读全文

摘要： 转自http://blog.csdn.net/ybdesire/article/details/6270328/协方差的定义对于一般的分布，直接代入E(X)之类的就可以计算出来了，但真给你一个具体数值的分布，要计算协方差矩阵，根据这个公式来计算，还真不容易反应过来。网上值得参考的资料也不多，这里用一... 阅读全文

摘要： 转自：http://pinkyjie.com/2011/02/24/covariance-pca/自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。上次那篇文章在理论层次介绍了下协方差矩阵，没准很多人觉得这东西用处不大，其实协方差矩阵在好多学科里都有很重要的作用，比... 阅读全文

摘要： 转自：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合X={X1,…,Xn}，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都... 阅读全文