正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
摘要:
本文是《Neural networks and deep learning》概览中第三章的一部分,讲机器学习/深度学习算法中常用的正则化方法。(本文会不断补充)正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。其直观的... 阅读全文
posted @ 2015-05-11 09:47 moffis 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑