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摘要： 在图像中，角点是二维图像亮度变化剧烈的点或图像边缘曲线上曲率极大值的点,是一个重要的局部特征，它决定了图像中关键区域的形状，体现了图像中重要的特征信息，所以在目标识别、图像匹配、图像重构方面角点具有十分重要的意义。角点检测的方法多种多样, 但大致上可以分为4类: 基于边缘特征的角点检测、基于灰度图像... 阅读全文

摘要： Haar-Like特征矩形特征的值， 是指图像上两个或多个形状大小相同的矩形内部所有像素灰度值之和差值， 即使用白色矩形区域所有像素灰度值之和减去黑色矩形区域所有像素灰度值之和。单个Haar-Like特征的分类能力是很弱的，但是通过特定的级联算法可以将简单Haar-Like特征应用于目标检测。积分图... 阅读全文

摘要： 1.PCA人脸检测Eigenface算法在利用PCA进行特征提取的算法中，特征脸方法(Eigenface)是其中的一个经典算法。特征脸方法是从主成分分析导出的一种人脸识别和描述技术。特征脸方法就是将包含人脸的图像区域看作是一种随机向量，因此可以采用K-L变换获得其正交K-L基底。对应其中较大特征值的... 阅读全文

摘要： 1 mean shift算法Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga 等人[1]于1975 年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift 是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift 理论的发展,Mean... 阅读全文