BP神经网络
摘要：
BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非... 阅读全文
posted @ 2015-04-15 19:55 moffis 阅读(849) 评论(0) 推荐(0) 编辑
