机器学习之Bayes
摘要:
基本思想朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。算法的基础是概率问题,分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。朴素贝叶斯假设是约束性很强的假设,假设特征条件独立,但朴素贝叶斯算法简单,快速... 阅读全文
posted @ 2015-04-03 23:24 moffis 阅读(273) 评论(0) 推荐(0) 编辑