PCA算法
摘要：
主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k<n），这k维特征称为主元，是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。给定 n 个变量的 m 个观察值，形成一个 n *m 的数据矩阵，n通常比较... 阅读全文
posted @ 2015-03-28 23:07 moffis 阅读(333) 评论(0) 推荐(0) 编辑
VS2013常见错误排查
摘要：
1.CMemDC重定义1>nafxcwd.lib(afxglobals.obj) : error LNK2005: "public: virtual __thiscall CMemDC::~CMemDC(void)" (??1CMemDC@@UAE@XZ) 已经在 DMGraphicView.obj... 阅读全文
posted @ 2015-03-28 21:24 moffis 阅读(654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
