jedis访问redis学习笔记

        最近在学习redis，在网上查了些文章，利用他人已有的知识，总结写下了这篇文章，大部分内容还是引用别人的文章内容。经过测试发现spring-data-redis现在有的版本只能支持reids 2.6和2.8版本，更高版本尚未支持。还是直接使用jedis比较灵活。

     redis

• redis安装
  

             redis的安装过程在以前的博文中已经详细介绍  linux下安装redis并自启动

• jedis

             jedis下载地址：https://github.com/xetorthio/jedis
             jedis社区地址：https://groups.google.com/forum/#!forum/jedis_redis

     最简单的Jedis访问redis

• jedis官方示例

              1、键值读取

 

       Jedis jedis = new Jedis("redis服务器ip地址", 6379);
       jedis.set("foo", "123456");
       String value = jedis.get("foo");				
       System.out.println("____________value="+value);

              2、集群读取

 

       Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<HostAndPort>();
       //Jedis Cluster will attempt to discover cluster nodes automatically
       jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("127.0.0.1", 7379));
       JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes);
       jc.set("foo", "bar");
       String value = jc.get("foo");

 

     jedis 池和sharding基本示例

       redis的基本配置信息

        将以下内容放在redis.properties或者文件中，后面有关的.properties文件的内容都跟下面一样的内容。

 

    redis.host=192.168.1.100
    redis.port=6379
    redis.pass=123456
    redis.default.db=0
    redis.timeout=100000//客户端超时时间单位是毫秒  
    redis.maxActive=300// 最大连接数  
    redis.maxIdle=100//最大空闲数
    redis.maxWait=1000//最大建立连接等待时间
    redis.testOnBorrow=true
    redis.testOnReturn=true;

     java读取配置文件

 

    ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");
    if (bundle == null) {
        throw new IllegalArgumentException(
                "[redis.properties] is not found!");
    }

 

     redis池

        jedisc池需要commons-pool.jar的支持。

• 池对象的获取与回收
  

              在没有使用spring-data-redis的情况下，需要手工获取池对象，并在使用完毕后放回对象池中。

              在使用redis池，需要通过以下代码方式从pool中获取资源。

 

       jedisPool.getResource()

 

              资源使用完毕后需要放入pool中

 

      jedisPool.returnResource(jedis);

 

              具体的示例代码

 

    public class MyJedisPool {
        // jedis池
        private static JedisPool pool;
        
        // 静态代码初始化池配置
        static {
           // 加载redis配置文件
           ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");

           if (bundle == null) {
               throw new IllegalArgumentException("[redis.properties] is not found!");
           }

           // 创建jedis池配置实例
           JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

           // 设置池配置项值
           config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxActive")));
           config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxIdle")));
           config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
           config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.pool.testOnBorrow")));
           config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.pool.testOnReturn")));
           
          //根据配置实例化jedis池
           pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"), Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
        }

        /**
         * 测试jedis池方法
         */
        public static void test1() {
           // 从jedis池中获取一个jedis实例
           Jedis jedis = pool.getResource();

           // 获取jedis实例后可以对redis服务进行一系列的操作
           jedis.set("name", "xmong");
           System.out.println(jedis.get("name"));

           jedis.del("name");
           System.out.println(jedis.exists("name"));

           // 释放对象池，即获取jedis实例使用后要将对象还回去
           pool.returnResource(jedis);
        }
    }

       redis分布式

• 分布式配置信息

 

    #redis1服务器ip #  
    Redis1.ip=172.30.5.113 

    #redis2服务器ip #  
    Redis2.ip=172.30.5.117 

    #redis服务器端口号# 
    redis.port=6379  

 

• 分布式读取方法

 

    public class MyJedisPool {
        // jedis池
        private static JedisPool pool;

        // shardedJedis池
        private static ShardedJedisPool shardPool;

        // 静态代码初始化池配置

        static {
           // 加载redis配置文件
           ResourceBundle bundle = ResourceBundle.getBundle("redis");

           if (bundle == null) {
               throw new IllegalArgumentException("[redis.properties] is not found!");
           }

           // 创建jedis池配置实例
           JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

           // 设置池配置项值
           config.setMaxActive(Integer.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxActive")));
           config.setMaxIdle(Integer.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxIdle")));
           config.setMaxWait(Long.valueOf(bundle.getString("redis.pool.maxWait")));
           config.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.pool.testOnBorrow")));
           config.setTestOnReturn(Boolean.valueOf(bundle.getString("redis.pool.testOnReturn")));

           // 根据配置实例化jedis池
           // pool = new JedisPool(config, bundle.getString("redis.ip"),
           // Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));

           // 创建多个redis共享服务
           JedisShardInfo jedisShardInfo1 = new JedisShardInfo(bundle.getString("redis1.ip"), Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));
           JedisShardInfo jedisShardInfo2 = new JedisShardInfo(bundle.getString("redis2.ip"), Integer.valueOf(bundle.getString("redis.port")));

           List<JedisShardInfo> list = new LinkedList<JedisShardInfo>();
           list.add(jedisShardInfo1);
           list.add(jedisShardInfo2);

           // 根据配置文件,创建shared池实例
           shardPool = new ShardedJedisPool(config, list);
        }

        /**
         * 测试jedis池方法
         */
        public static void test1() {
           // 从jedis池中获取一个jedis实例
           Jedis jedis = pool.getResource();

           // 获取jedis实例后可以对redis服务进行一系列的操作
           jedis.set("name", "xmong");
           System.out.println(jedis.get("name"));

           jedis.del("name");
           System.out.println(jedis.exists("name"));

           // 释放对象池，即获取jedis实例使用后要将对象还回去
           pool.returnResource(jedis);
        }

        /**
         * 测试shardedJedis池方法
         */
        public static void test2() {
           // 从shard池中获取shardJedis实例
           ShardedJedis shardJedis = shardPool.getResource();
     
           // 向redis服务插入两个key-value对象
           shardJedis.set("aaa", "xmong_aaa");
           System.out.println(shardJedis.get("aaa"));

           shardJedis.set("zzz", "xmong_zzz");
           System.out.println(shardJedis.get("zzz"));

           // 释放资源
           shardPool.returnResource(shardJedis);
        }

     

        public static void main(String[] args) {
           // test1();//执行test1方法
           test2();// 执行test2方法
        }
    }

 

     spinrg 整合redis

      spring结合redis配置连接池

 

	<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<property name="maxActive" value="32"></property>
		<property name="maxIdle" value="6"></property>
		<property name="maxWait" value="15000"></property>
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
		<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
		<property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
	</bean>
	<bean id="jedisPool" class="redis.clients.jedis.JedisPool" destroy-method="destroy">
		<!-- config -->
		<constructor-arg ref="jedisPoolConfig"></constructor-arg>
		<!-- host -->
		<constructor-arg value="127.0.0.1"></constructor-arg>
		<!-- port -->
		<constructor-arg value="6379"></constructor-arg>
		<!-- timeout -->
		<constructor-arg value="15000"></constructor-arg>
		<!-- password -->
		<constructor-arg value="0123456"></constructor-arg>
		<!-- database index -->
		<constructor-arg value="12"></constructor-arg>		
	</bean>

       测试类

 

 

public static void main(String[] args) {
	//resources/beans.xml
	ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:beans.xml");
	JedisPool jedisPool = (JedisPool)context.getBean("jedisPool");
	Jedis client = jedisPool.getResource();
	try{
		client.select(0);
		client.set("k1", "v1");
		System.out.println(client.get("k1"));
	}catch(Exception e){
		e.printStackTrace();
	}finally{
		jedisPool.returnResource(client);//must be
	}
}

       new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:beans.xml");是直接读取beans.xml文件，因此需要将上面的配置内容放在beans.xml中，来获取bean对象实例。 

      spring 结合redis sharding

 

    <context:property-placeholder location="classpath:redis.properties" />  
    <context:component-scan base-package="com.d.work.main">
    </context:component-scan>
        <context:component-scan base-package="com.d.work.redis">
    </context:component-scan>
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxActive" value="50" />
        <property name="maxIdle" value="8" />
        <property name="maxWait" value="1000" />
        <property name="testOnBorrow" value="true"/>
        <property name="testOnReturn" value="true"/>
        <!-- <property name="testWhileIdle" value="true"/> -->
    </bean>

    <bean id="shardedJedisPool" class="redis.clients.jedis.ShardedJedisPool"  scope="singleton">
        <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />
        <constructor-arg index="1">
            <list>
                <bean class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
                    <constructor-arg name="host" value="${redis.host}" />
                    <constructor-arg name="port" value="${redis.port}" />
                    <constructor-arg name="timeout" value="${redis.timeout}" />
                    <constructor-arg name="weight" value="1" />
                </bean>
            </list>
        </constructor-arg>
    </bean>

 

     Spring-data-redis

        spring 提供jsmTemplement,jdbcTemplement,redisTemplement等类似模板。spring 通过context:property-placeholder实现导入配置文件，context:property-placeholder 标签用来导入properties文件。从而替换${redis.maxIdle}这样的变量。要使用spring-data-redis，需要下载spring-data-redis-1.5.1.RELEASE.jar

       spring-data-redis针对redis提供了以下的特性

• 连接池自动管理

              提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

• 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

                  ValueOperations：简单K-V操作
                  SetOperations：set类型数据操作
                  ZSetOperations：zset类型数据操作
                  HashOperations：针对map类型的数据操作
                  ListOperations：针对list类型的数据操作

•  提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

                BoundValueOperations
                BoundSetOperations
                BoundListOperations
                BoundSetOperations
                BoundHashOperations

•  将事务操作封装，有容器控制。

• 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

               JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
                StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
                JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
                OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】
                针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。
                如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。
                如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。

• 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

• spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。        
  

        spinrg-data-redis配置与调用

            示例一

 

    <bean id="propertyConfigurerRedis" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">  
            <property name="order" value="1" />  
            <property name="ignoreUnresolvablePlaceholders" value="true" />  
            <property name="locations">  
                <list>  
                    <value>classpath:config/redis-manager-config.properties</value>  
                </list>  
            </property>  
        </bean>  
          
            <!-- jedis pool配置 -->  
        <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">  
            <property name="maxActive" value="${redis.maxActive}" />  
            <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />  
            <property name="maxWait" value="${redis.maxWait}" />  
            <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />  
        </bean>  
      
        <!-- spring data redis -->  
        <bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">  
            <property name="usePool" value="true"></property>  
            <property name="hostName" value="${redis.host}" />  
            <property name="port" value="${redis.port}" />  
            <property name="password" value="${redis.pass}" />  
            <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />  
            <property name="database" value="${redis.default.db}"></property>  
            <constructor-arg index="0" ref="jedisPoolConfig" />  
        </bean>  
          
        <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
            <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />  
        </bean>  
   

 

 

public class RedisBase {  
  
    private StringRedisTemplate template;  
  
    /** 
     * @return the template 
     */  
    public StringRedisTemplate getTemplate() {  
        return template;  
    }  
  
    /** 
     * @param template the template to set 
     */  
    public void setTemplate(StringRedisTemplate template) {  
        this.template = template;  
    }  
  
} 

           示例二

 

	<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<property name="maxActive" value="32"></property>
		<property name="maxIdle" value="6"></property>
		<property name="maxWait" value="15000"></property>
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
		<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
		<property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
	</bean>
	<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
		<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
		<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
		<property name="port" value="6379"></property>
		<property name="password" value="0123456"></property>
		<property name="timeout" value="15000"></property>
		<property name="usePool" value="true"></property>
	</bean>
	<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
		<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
		<property name="keySerializer">
			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
		</property>
		<property name="valueSerializer">
			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
		</property>
	</bean>

 

public class SpringDataRedisTestMain {

	/**
	 * @param args
	 */
	public static void main(String[] args) {
		ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
		RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");
		//其中key采取了StringRedisSerializer
		//其中value采取JdkSerializationRedisSerializer
		ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
		User u1 = new User("zhangsan",12);
		User u2 = new User("lisi",25);
		valueOper.set("u:u1", u1);
		valueOper.set("u:u2", u2);
		System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());
		System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());
	}
	
	/**
	 * 如果使用jdk序列化方式，bean必须实现Serializable，且提供getter/setter方法
	 * @author qing
	 *
	 */
	static class User implements Serializable{
		
		/**
		 * 
		 */
		private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;
		private String name;
		private Date created;
		private int age;
		public User(){}
		public User(String name,int age){
			this.name = name;
			this.age = age;
			this.created = new Date();
		}
		public String getName() {
			return name;
		}
		public void setName(String name) {
			this.name = name;
		}
		public Date getCreated() {
			return created;
		}
		public void setCreated(Date created) {
			this.created = created;
		}
		public int getAge() {
			return age;
		}
		public void setAge(int age) {
			this.age = age;
		}
		
	}

}

 
           如果你使用过jedisPool连接池，在数据操作之前，你需要pool.getResource()即从连接池中获取“链接资源”(Jedis),在操作之后，你需要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个连接池。但是，spring-data-redis中，我们似乎并没有直接操作pool，那么spring是如何做到pool管理的呢？？一句话：spring的“看门绝技”--callback。   

 

            public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：这个方法是redisTemplate中执行操作的底层方法，任何基于redisTemplate之上的调用(比如，valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通信，而且在如果使用了连接池，则会在操作之后执行returnSource。

              java读取bean方式

             方式一

 

	ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
	RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");

             方式二

 

        ApplicationContext ctx = new FileSystemXmlApplicationContext("classpath:setup/applicationContext.xml"); 
	cachedClient = (MemCachedClient)ctx.getBean("memcachedClient"); 

 

          Spring-data-redis: pub/sub消息订阅

              redis可以用来做消息订阅操作。

              第一步配置

 

	<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
		<property name="maxActive" value="32"></property>
		<property name="maxIdle" value="6"></property>
		<property name="maxWait" value="15000"></property>
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
		<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
		<property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
	</bean>
	<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
		<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
		<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
		<property name="port" value="6379"></property>
		<property name="password" value="0123456"></property>
		<property name="timeout" value="15000"></property>
		<property name="usePool" value="true"></property>
	</bean>
	<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
		<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
		<property name="defaultSerializer">
			<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
		</property>
	</bean>
	
	<bean id="topcMessageListener" class="com.sample.redis.sdr.TopicMessageListener">
		<property name="redisTemplate" ref="jedisTemplate"></property>
	</bean>
	<bean id="topicContainer" class="org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer" destroy-method="destroy">
		<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/>
		<property name="taskExecutor"><!-- 此处有个奇怪的问题，无法正确使用其他类型的Executor -->
			<bean class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler">
				<property name="poolSize" value="3"></property>
			</bean>
		</property>
		<property name="messageListeners">
			<map>
				<entry key-ref="topcMessageListener">
					<bean class="org.springframework.data.redis.listener.ChannelTopic">
						<constructor-arg value="user:topic"/>
					</bean>
				</entry>
			</map>
		</property>
	</bean>

             第二部：发布消息

 

 

String channel = "user:topic";
//其中channel必须为string，而且“序列化”策略也是StringSerializer
//消息内容，将会根据配置文件中指定的valueSerializer进行序列化
//本例中，默认全部采用StringSerializer
//那么在消息的subscribe端也要对“发序列化”保持一致。
redisTemplate.convertAndSend(channel, "from app 1");

             第三部：消息接收

 

 

public class TopicMessageListener implements MessageListener {

	private RedisTemplate redisTemplate;
	
	public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
		this.redisTemplate = redisTemplate;
	}

	@Override
	public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
		byte[] body = message.getBody();//请使用valueSerializer
		byte[] channel = message.getChannel();
		//请参考配置文件，本例中key，value的序列化方式均为string。
		//其中key必须为stringSerializer。和redisTemplate.convertAndSend对应
		String itemValue = (String)redisTemplate.getValueSerializer().deserialize(body);
		String topic = (String)redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(channel);
		//...
	}
}

           spring-data-redis 事物处理

               以下示例显示spring-data-redis实现事物处理，并通过回调方法实现返回数据

 

    //execute a transaction
    List<Object> txResults = redisTemplate.execute(new SessionCallback<List<Object>>() {
      public List<Object> execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
        operations.multi();
        operations.opsForSet().add("key", "value1");

        // This will contain the results of all ops in the transaction
        return operations.exec();
      }
    });
    System.out.println("Number of items added to set: " + txResults.get(0));

   

 

     Spring-data-redis: serializer实例

sdr提供了4种内置的serializer：

        1、JdkSerializationRedisSerializer：使用JDK的序列化手段(serializable接口，ObjectInputStrean，ObjectOutputStream)，数据以字节流存储

        2、StringRedisSerializer：字符串编码，数据以string存储

       3、JacksonJsonRedisSerializer：json格式存储

       4、OxmSerializer：xml格式存储

    其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略，其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储，因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。

    RedisTemplate中需要声明4种serializer，默认为“JdkSerializationRedisSerializer”：

    1) keySerializer ：对于普通K-V操作时，key采取的序列化策略
    2) valueSerializer：value采取的序列化策略
    3) hashKeySerializer： 在hash数据结构中，hash-key的序列化策略
    4) hashValueSerializer：hash-value的序列化策略

    无论如何，建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

       配置JdkSerializationRedisSerializer/StringRedisSerializer

<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
	<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
	<property name="keySerializer">
		<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
	</property>
	<property name="hashKeySerializer">
		<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
	</property>
	<property name="valueSerializer">
		<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
	</property>
	<property name="hashValueSerializer">
		<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
	</property>
</bean>

 

ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
User user = new User("zhangsan",12);
valueOper.set("user:1", user);
System.out.println(valueOper.get("user:1").getName());

 

       题外话

           spring framework4.X.X版本与spring framework3.X.X有些区别：

           spring framework 4.X.X需要jackjson2.0，同时 org.springframework.http.converter.json.MappingJacksonHttpMessageConverter改为 MappingJacksonHttpMessageConverter已经改为MappingJackson2HttpMessageConverter
 
            spring framework 4.X.X配置中使用
            <mvc:annotation-driven/>

            不再需要手工配置bean

 

	<bean class ="org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter" >  
	    <property name="messageConverters">
		  	<list>  
		   		<ref bean="mappingJackson2HttpMessageConverter" />
		  	</list>  
	 	</property>  
	</bean>
		
	<bean name="mappingJackson2HttpMessageConverter" 
	      class="org.springframework.http.converter.json.MappingJackson2HttpMessageConverter">
	   <property name="supportedMediaTypes">  
        <list>  
            <value>text/html;charset=UTF-8</value>  
        </list>  
    	</property>       
	</bean>

 

       参考资料

            http://snowolf.iteye.com/blog/1630697

             http://my.oschina.net/gccr/blog/307725

             http://blog.163.com/asd_wll/blog/static/210310402013654528316/

             http://wenku.baidu.com/link?url=fuS8aw93_4_Qvv8WBgazt5eZGiDhv1Np5vCyB8qBUVdWIUxI47IaA5opzI3vwhWth7MrF1KiJn_o1aBvWmFdeNxbmbcSnyCTEd54C0iLLEC

             http://my.oschina.net/gccr/blog/307725

             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1886831

             http://www.cnblogs.com/liuling/p/2014-4-19-04.html

             http://www.cnblogs.com/tankaixiong/p/3660075.html

             http://blog.csdn.net/neubuffer/article/details/17003909

             http://blog.csdn.net/liuzhigang1237/article/details/8283797
             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1887370
             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1887473
             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1887644
             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1887700
             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1886831
             http://shift-alt-ctrl.iteye.com/blog/1885910

             http://www.open-open.com/lib/view/open1385173126448.html

             http://blog.csdn.net/A_lele123/article/details/43406547

             http://javacrazyer.iteye.com/blog/1840161

             http://redis.readthedocs.org/en/2.4/index.html