11 2016 档案
摘要：在上一篇：InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（Retention Policies） 中，我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略，数据超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉，就需要连续查询（Continuous Queries）的帮助了。
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摘要：InfluxDB每秒可以处理成千上万条数据，要将这些数据全部保存下来会占用大量的存储空间，有时我们可能并不需要将所有历史数据进行存储，因此，InfluxDB推出了数据保留策略（Retention Policies），用来让我们自定义数据的保留时间。更多InfluxDB详细教程请看：InfluxDB系
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摘要：在 InfluxDB学习 的上一篇文章：InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 中，我们介绍了使用InfluxDB的HTTP API进行数据写入操作的过程，本文我们再来介绍下使用InfluxDB的HTTP API进行数据查询操作的过程。更多InfluxDB详细教程请看：In
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摘要：HTTP API也有两种操作：写入和查询，本文就先给大家介绍一下 InfluxDB的HTTP API的写入操作方式。 在InfluxDB学习的上一篇文章：InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 中，我们提到 InfluxDB操作有三种方式，其中一种是HTTP API的方式。 HTTP AP
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摘要：InfluxDB提供类SQL语法，如果熟悉SQL的话会非常容易上手。本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作。 InfluxDB提供类SQL语法，如果熟悉SQL的话会非常容易上手。 本文就为大家介绍一下InfluxDB的基本操作，更多InfluxDB详细教程请看：InfluxDB系列学习教程目
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摘要：InfluxDB与传统数据库在概念上有许多的不同，本文就给大家介绍下InfluxDB中的一些基本概念，更多InfluxDB详细教程请看：InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群：580487672（点击加入） 一、与传统数据库中的名词做比较 二、InfluxDB中独有的概念 Po
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摘要：本文属于《InfluxDB系列教程》文章系列，该系列共包括以下 18 部分： 系列详情请看：《InfluxDB系列教程》: InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库，InfluxDB使用 Go 语言编写，无需外部依赖，安装配置非常方便，适合构建大型分布式系统的监控系统。本系列是InfluxDB
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