InfluxDB学习之InfluxDB连续查询（Continuous Queries）
在上一篇：InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略（Retention Policies） 中，我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略，数据超过保存策略里指定的时间之后，就会被删除。
但是如果我们不想完全将这些数据删除掉，就需要连续查询（Continuous Queries）的帮助了。
连续查询主要用在将数据归档，以降低系统空间的占用率，主要是以降低精度为代价。
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一、InfluxDB连续查询 定义
InfluxDB的连续查询是在数据库中自动定时启动的一组语句，语句中必须包含 SELECT 关键词和 GROUP BY time() 关键词。
InfluxDB会将查询结果放在指定的数据表中。
二、InfluxDB连续查询 目的
使用连续查询是最优的降低采样率的方式，连续查询和存储策略搭配使用将会大大降低InfluxDB的系统占用量。
而且使用连续查询后，数据会存放到指定的数据表中，这样就为以后统计不同精度的数据提供了方便。
三、InfluxDB连续查询 操作
只有管理员用户可以操作 连续查询。
1）新建连续查询
新建连续查询的语法如下所示：
CREATE CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name> [RESAMPLE [EVERY <interval>] [FOR <interval>]] BEGIN SELECT <function>(<stuff>)[,<function>(<stuff>)] INTO <different_measurement> FROM <current_measurement> [WHERE <stuff>] GROUP BY time(<interval>)[,<stuff>] END
查询部分被 CREATE CONTINUOUS QUERY [...] BEGIN 和 END 所包含，主要的逻辑代码也是在这一部分。
使用示例：
> CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO mem_used_30m FROM mem GROUP BY time(30m) END > SHOW CONTINUOUS QUERIES name: telegraf -------------- name query cq_30m CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO telegraf."default".mem_used_30m FROM telegraf."default".mem GROUP BY time(30m) END name: _internal --------------- name query
示例在telegraf库中新建了一个名为 cq_30m 的连续查询，每三十分钟取一个used字段的平均值，加入 mem_used_30m 表中。使用的数据保留策略都是 default。
2）显示所有已存在的连续查询
查询所有连续查询可以使用如下语句：
> SHOW CONTINUOUS QUERIES name: telegraf -------------- name query cq_30m CREATE CONTINUOUS QUERY cq_30m ON telegraf BEGIN SELECT mean(used) INTO telegraf."default".mem_used_30m FROM telegraf."default".mem GROUP BY time(30m) END name: _internal --------------- name query
可以看到其连续查询的名称以及 语句等信息。
3）删除Continuous Queries
删除连续查询的语句如下：
DROP CONTINUOUS QUERY <cq_name> ON <database_name>
四、其他说明
在InfluxDB中，将连续查询与数据存储策略一起使用会达到最好的效果。
比如，将精度高的表的存储策略定为一个周，然后将精度底的表存储策略定的时间久一点，这要就可以实现高低搭配，以满足不同的工作需要。
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