Linux-(awk)

它会依次读取文件的每一行内容, 然后对其进行处理,awk 命令默认从 stdio 标准输入获取文件内容, awk 使用一对单引号来表示 一些可执行的脚本代码,在可执行脚本代码里面,使用一对花括号来表示一段可执行代码块,可以同时存在多个代码块。 awk 的每个花括号内同时又可以有多个指令,每一个指令用分号分隔,awk 其实就是一个脚本编程语言。

awk 命令的基本格式

awk [options] 'program' file

options 这个表示一些可选的参数选项

program 这个表示 awk 的可执行脚本代码,这个是必须要有的。 

file 这个表示 awk 需要处理的文件,注意是纯文本文件。

先来一个 awk 的使用例子热热身 

$ awk '{print $0}' /etc/passwd

awk 命令的可执行脚本代码使用单引号括起来,紧接着里面是一对花括号,然后花括号里面就是一些可执行的脚本代码段。

当 awk 每读取一行之后,它会依次执行双引号里面的每个脚本代码段。

在上面这个例子中, $0 表示当前行。当你执行了上面的命令之后,它会依次将 /etc/passwd 文件的每一行内容打印输出。

awk 自定义分隔符

awk 默认的分割符为空格制表符,我们可以使用 -F 参数来指定分隔符

$ awk -F ':' '{print $1}' /etc/passwd
root
bin

上面的命令将 /etc/passwd 文件中的每一行用冒号 : 分割成多个字段,然后用 print 将第 1 列字段的内容打印输出

如何在 awk 中同时指定多个分隔符

比如现在有这样一个文件 some.log 文件内容如下:

Grape(100g)1980
raisins(500g)1990
plum(240g)1997
apricot(180g)2005
nectarine(200g)2008

现在我们想将上面的 some.log 文件中按照 "水果名称(重量)年份" 来进行分割:

$ awk -F '[()]' '{print $1, $2, $3}' some.log
Grape 100g 1980
raisins 500g 1990
plum 240g 1997
apricot 180g 2005
nectarine 200g 2008

在 -F 参数中使用一对方括号来指定多个分隔符,awk 处理 some.log 文件时就会使用 "(" 和 ")" 来对文件的每一行进行分割。

awk 内置变量的使用

$0 这个表示文本处理时的当前行
$1 表示文本行被分隔后的第 1 个字段列
$2 表示文本行被分割后的第 2 个字段列
$3 表示文本行被分割后的第 3 个字段列
$n 表示文本行被分割后的第 n 个字段列
NR 表示文件中的行号,表示当前是第几行
NF 表示文件中的当前行列的个数,类似于 mysql 数据表里面每一条记录有多少个字段
FS 表示 awk 的输入分隔符,默认分隔符为空格和制表符,你可以对其进行自定义设置
OFS 表示 awk 的输出分隔符,默认为空格,你也可以对其进行自定义设置
FILENAME 表示当前文件的文件名称,如果同时处理多个文件,它也表示当前文件名称

比如我们有这么一个文本文件 fruit.txt 内容如下,我将用它来向你演示如何使用 awk 命令工具:

peach    100   Mar  1997   China
Lemon    150   Jan  1986   America
Pear     240   Mar  1990   Janpan
avocado  120   Feb  2008   china

我们来瞧一瞧下面这些例子:

打印输出文件的每一行的第 1 列、第 2 列和第 3 列内容
$ awk '{print $1, $2, $3}' fruit.txt
peach 100 Mar
Lemon 150 Jan
Pear 240 Mar
avocado 120 Feb
其中加入的逗号表示插入输出分隔符,也就是默认的空格

通过对 $2 变量进行重新赋值,来隐藏每一行的第 2 列内容,并且用星号 * 来代替其输出
$ awk '{$2 = "***"; print $0}' fruit.txt
peach *** Mar 1997 China
Lemon *** Jan 1986 America
Pear *** Mar 1990 Janpan
avocado *** Feb 2008 china

在 print的参数列表中加入一些字符串或者转义字符之类的东东,让输出的内容格式更漂亮,但一定要记住要使用双引号。
$ awk '{print $1 "\t" $2 "\t" $3}' fruit.txt
peach   100     Mar
Lemon   150     Jan
Pear    240     Mar
avocado 120     Feb

awk 内置 NR 变量表示每一行的行号
$ awk '{print NR "\t" $0}' fruit.txt
1   peach    100   Mar  1997   China
2   Lemon    150   Jan  1986   America
3   Pear     240   Mar  1990   Janpan
4   avocado  120   Feb  2008   china

awk 内置 NF 变量表示每一行的列数
$ awk '{print NF "\t" $0}' fruit.txt
5   peach    100   Mar  1997   China
5   Lemon    150   Jan  1986   America
5   Pear     240   Mar  1990   Janpan
5   avocado  120   Feb  2008   china


$NF 就表示每一行的最后一列,因为 NF 表示一行的总列数,在这个文件里表示有 5 列,然后在其前面加上 $ 符号,就变成了 $5 ,表示第 5 列
$ awk '{print $NF}' fruit.txt
China
America
Janpan
china
$(NF-1) 表示倒数第 2 列, $(NF-2) 表示倒数第 3 列,依次类推。
$ awk '{print $(NF - 1)}' fruit.txt
1997
1986
1990
2008

多一个新文件叫 company.txt 内容如下:

yahoo   100 4500
google  150 7500
apple   180 8000
twitter 120 5000

用 fruit.txt 和 company.txt 两个文件来向你演示 awk 同时处理多个文件的时候有什么效果

$ awk '{print FILENAME "\t" $0}' fruit.txt company.txt
fruit.txt       peach    100   Mar  1997   China
fruit.txt       Lemon    150   Jan  1986   America
fruit.txt       Pear     240   Mar  1990   Janpan
fruit.txt       avocado  120   Feb  2008   china
company.txt     yahoo   100 4500
company.txt     google  150 7500
company.txt     apple   180 8000
company.txt     twitter 120 5000

当你使用 awk 同时处理多个文件的时候,它会将多个文件合并处理,变量 FILENAME 就表示当前文本行所在的文件名称。

BEGIN 关键字的使用

在脚本代码段前面使用 BEGIN 关键字时,它会在开始读取一个文件之前,运行一次 BEGIN 关键字后面的脚本代码段, BEGIN 后面的脚本代码段只会执行一次,执行完之后 awk 程序就会退出。

$ awk 'BEGIN {print "Start read file"}' /etc/passwd
Start read file

awk 脚本中可以用多个花括号来执行多个脚本代码,就像下面这样:

$ awk 'BEGIN {print "Start read file"} {print $0}' /etc/passwd
Start read file
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin

END 关键字使用方法

awk 的 END 指令和 BEGIN 恰好相反,在 awk 读取并且处理完文件的所有内容行之后,才会执行 END 后面的脚本代码段。

$ awk 'BEGIN {print "Start read file"} {print $0} END {print "End file"}' /etc/passwd
Start read file
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin
End file

在 awk 中使用变量

可以在 awk 脚本中声明和使用变量 

$ awk '{msg="hello world"; print msg}' /etc/passwd
hello world
hello world

awk 声明的变量可以在任何多个花括号脚本中使用

$ awk 'BEGIN {msg="hello world"} {print msg}' /etc/passwd
hello world
hello world

在 awk 中使用数学运算

$ awk '{a = 12; b = 24; print a + b}' company.txt
36
36
36
36

上面这段脚本表示,先声明两个变量 a = 12 和 b = 24,然后用 print 打印出 a 加上 b 的结果。

看到上面的输出结果,为什么会重复输出 4 次同样的计算结果。请记住 awk 是针对文件的每一行来执行一次单引号 里面的脚本代码,每读取到一行就会执行一次,文件里面有多少行就会执行多少次,但 BEGIN 和 END 关键字后面的脚本代码除外,如果被处理的文件中什么都没有,那 awk 就一次都不会执行。。。

awk 还支持其他的数学运算符

+ 加法运算符

- 减法运算符

* 乘法运算符

/ 除法运算符

% 取余运算符

在 awk 中使用条件判断

比如有一个文件 company.txt 内容如下

yahoo   100 4500
google  150 7500
apple   180 8000
twitter 120 5000

我们要判断文件的第 3 列数据,也就是平均工资小于 5500 的公司,然后将其打印输出

$ awk '$3 < 5500 {print $0}' company.txt
yahoo   100 4500
twitter 120 5000

上面的命令结果就是平均工资小于 5500 的公司名单, $3 < 5500 表示当第 3 列字段的内容小于 5500 的时候才会执行后面的 {print $0} 代码块

awk 还有一些其他的条件操作符如下

< 小于
<= 小于或等于
== 等于
!= 不等于
> 大于
>= 大于或等于
~ 匹配正则表达式
!~ 不匹配正则表达式

使用 if 指令判断来实现上面同样的效果 

$ awk '{if ($3 < 5500) print $0}' company.txt
yahoo   100 4500
twitter 120 5000

上面表示如果第 3 列字段小于 5500 的时候就会执行后面的 print $0,很像 C 语言和 PHP 的语法对不对。 

在 awk 中使用正则表达式

比如现在我们有这么一个文件 poetry.txt ,内容如下:

This above all: to thine self be true
There is nothing either good or bad, but thinking makes it so
There’s a special providence in the fall of a sparrow
No matter how dark long, may eventually in the day arrival

使用正则表达式匹配字符串 "There" ,将包含这个字符串的行打印并输出

$ awk '/There/{print $0}' poetry.txt
There is nothing either good or bad, but thinking makes it so
There’s a special providence in the fall of a sparrow

使用正则表达式配一个包含字母 t 和字母 e ,并且 t 和 e 中间只能有任意单个字符的行

如果只想匹配单纯的字符串 "t.e", 那正则表达式就是这样的 /t\.e/ ,用反斜杠来转义 . 符号,因为 . 在正则表达式里面表示任意单个字符。

$ awk '/t.e/{print $0}' poetry.txt
There is nothing either good or bad, but thinking makes it so
There’s a special providence in the fall of a sparrow
No matter how dark long, may eventually in the day arrival

正则表达式中的圆括号表示将多个字符当成一个完整的对象来看待。比如 /th(in){1}king/ 就表示其中字符串 "in" 必须出现 1 次。而如果不加圆括号就变成了 /thin{1}king/ 这个就表示其中字符 "n" 必须出现 1 次。

$ awk '/th(in){1}king/{print $0}' poetry.txt
There is nothing either good or bad, but thinking makes it so

 

posted @ 2017-05-18 19:49  wade&luffy  阅读(308)  评论(0编辑  收藏  举报