贝叶斯线性回归
摘要：
贝叶斯线性回归 问题背景： 为了与PRML第一章一致，我们假定数据出自一个高斯分布： $$ p(t|x,\mathbf{w},\beta)=\mathcal{N}(t|y(x,\mathbf{w}),\beta^{ 1})=\sqrt{\frac{\beta}{2\pi}}\exp( \frac{\ 阅读全文
posted @ 2016-05-15 16:29 Hiroki 阅读(1786) 评论(0) 推荐(1) 编辑
