Processing math: 100%

Hiroki

大部分笔记已经转移到 https://github.com/hschen0712/machine_learning_notes ,QQ:357033150, 欢迎交流

2016年5月15日

贝叶斯线性回归

摘要: 贝叶斯线性回归 问题背景: 为了与PRML第一章一致,我们假定数据出自一个高斯分布: $$ p(t|x,\mathbf{w},\beta)=\mathcal{N}(t|y(x,\mathbf{w}),\beta^{ 1})=\sqrt{\frac{\beta}{2\pi}}\exp( \frac{\ 阅读全文

posted @ 2016-05-15 16:29 Hiroki 阅读(1792) 评论(0) 推荐(1) 编辑

< 2025年2月 >
26 27 28 29 30 31 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8

导航

统计

点击右上角即可分享
微信分享提示