Coursera机器学习基石 第2讲：感知器
摘要：
第一讲中我们学习了一个机器学习系统的完整框架，包含以下3部分：训练集、假设集、学习算法 一个机器学习系统的工作原理是：学习算法根据训练集，从假设集合H中选择一个最好的假设g，使得g与目标函数f尽可能低接近。H称为假设空间，是由一个学习模型的参数决定的假设构成的一个空间。而我们这周就要学习一个特定的... 阅读全文
posted @ 2014-12-08 00:21 Hiroki 阅读(6150) 评论(0) 推荐(0) 编辑
