2021年4月23日
词向量训练
摘要： 1、fast text 利用英文的每个字母，生成Embedding vector 2、w2v：predicttive model 2.1、cbow 用周围词预测当前 将C个周围词的onehot向量求和，乘以 输入Embeding矩阵，变成C个周围词的隐藏层表示；再乘以输出Embeding的转置，变回 阅读全文
posted @ 2021-04-23 09:34 wa007 阅读(306) 评论(0) 推荐(0) 编辑