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2020年10月17日
XGBoost笔记
摘要: GBDT(Gradient Boost Decision Tree) 首先介绍下XGBoost的前身,gbdt 损失函数 gbdt的损失函数为: \[ Loss_t = \frac{1}{n}\sum\nolimits^{n}_{i=1}{l(y_i, \hat{y}_i^{(t)})}, \qqu
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posted @ 2020-10-17 23:09 wa007
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