[AcWing 900] 整数划分

类比完全背包 复杂度 $O(n^{2})$

总体复杂度 $1000^{2} = 1 \times 10^{6}$

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#include<iostream>

using namespace std;
const int N = 1010, mod = 1e9 + 7;
int n;
int f[N];

int main()
{
	cin >> n;
	f[0] = 1;
	for (int i = 1; i <= n; i ++)
		for (int j = i; j <= n; j ++)
			f[j] = (f[j] + f[j - i]) % mod;
	cout << f[n] << endl;
	return 0;
}

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1. 状态表示
   $f[i][j]$ 表示从数字 $1$ ~ $i$ 中选，且总和等于 $j$ 的选法数量
2. 状态转移
   类比完全背包的优化方式
   $f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i - 1][j - i] + f[i - 1][j - 2i] + \cdots$ ，
   $f[i][j - i] = f[i - 1][j - i] + f[i - 1][j - 2i] + \cdots$ ，
   可以得到 $f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - i]$

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另一种思考方式 复杂度同上

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点击查看代码

#include<iostream>

using namespace std;
const int N = 1010, mod = 1e9 + 7;
int n;
int f[N][N];

int main()
{
	cin >> n;
	f[0][0] = 1;
	for (int i = 1; i <= n; i ++)
		for (int j = 1; j <= i; j ++)
			f[i][j] = (f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j]) % mod;
	int res = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i ++)	res = (res + f[n][i]) % mod;
	cout << res << endl; 
	return 0;
}

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1. 状态表示
   $f[i][j]$ 表示总和是 $i$ ，并且分成 $j$ 个数的方案数量
2. 状态转移
   $f[i][j]$ 分为两种情况：
   ① 分成的数中最小的数为 $1$ ，可以把 $1$ 单独拿出来，等价于 $f[i - 1][j - 1]$
   ② 分成的数中最小的数大于 $1$ ，可以把所有分成的数都减去 $1$ ，总和减去 $j$ ，等价于 $f[i - j][j]$
   状态转移方程为：$f[i][j] = f[i - 1][j - 1] + f[i - j][j]$
3. 结果
   要求的是总和为 $n$ 的方案数量，可以分成 $1, 2, 3, \cdots , n$ 个数，总的方案数是这些不同分法方案个数之和