[AcWing 840] 模拟散列表

拉链法

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#include<iostream>
#include<cstring>

using namespace std;
const int N = 1e5 + 3;
int h[N], e[N], ne[N], idx;
void insert(int x)
{
    int k = (x % N + N) % N;
    e[idx] = x;
    ne[idx] = h[k];
    h[k] = idx ++;
}
bool find(int x)
{
    int k = (x % N + N) % N;
    for (int i = h[k]; i != -1; i = ne[i]) {
        if (e[i] == x)  return true;
    }
    return false;
}
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    memset(h, -1, sizeof(h));
    while (n --) {
        string s;
        int x;
        cin >> s >> x;
        if (s == "I")   insert(x);
        else {
            if (find(x))    puts("Yes");
            else        puts("No");
        }
    }
    return 0;
}

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1. 数组的每个值都对应一条链表，类似于邻接表，用来映射到这个位置的数（可能有重复）；
2. N = 1e5 + 3 是大于 1e5 的第一个质数，可以降低冲突的概率；
3. (x % N + N) % N 是因为要把 x 映射到 [0, N]，x % N 当 x 为负值时是个负数，+ N 后变成了正值，然后再 % N 即可映射到区间 [0, N]；
4. 插入时采用头插法，先把当前节点的 next 节点设置为 h[ k ] 所指节点，然后再让 h[ k ] 指向当前节点；
5. 查找操作在链表上进行，如果找到，就返回 true，如果没找到，就返回 false；

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开放寻址法

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#include<iostream>
#include<cstring>

using namespace std;
const int N = 2e5 + 3;
const int null = 0x3f3f3f3f;
int h[N];
int find(int x)
{
    int k = (x % N + N) % N;
    while (h[k] != null && h[k] != x) {
        k ++;
        if (k == N) k = 0;
    }
    return k;
}
int main()
{
    int n;
    cin >> n;
    memset(h, 0x3f, sizeof(h));
    while (n --) {
        string s;
        int x;
        cin >> s >> x;
        int k = find(x);
        if (s == "I")   h[k] = x;
        else {
            if (h[k] != null)    puts("Yes");
            else        puts("No");
        }
    }
    return 0;
}

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1. 开发寻址法只需要用一个一维数组，数组的总长度一般为 N 的最大值的 2-3 倍（经验值），N 最大是 1e5，所以数组的总长度 = 2e5 + 3（ +3 是因为 2e5 + 3 是大于 2e5 的第一个质数，可以降低冲突的概率）；
2. 设置一个无穷大值 null，null 的值大于 x 的最大值 1e9；
3. memset( h, 0x3f, sizeof( h ) ) 是将每一个 h[ i ] 都设置成 0x3f3f3f3f（int 有 4 位，每一位都是 0x3f），即用作无穷大使用（ 0x3f3f3f3f = 1061109567，是 1e9 级别的）；
4. find 函数的作用是：从 k 开始，找到第一个非空的坑位；
5. 插入操作，只需要把找到的坑位对应的 h[ k ] 置为 x；
6. 查找操作，需要判断找到的这个坑位是 x 还是 null，如果不是 null，说明查找成功，如果是 null，说明查找失败；
7. 实际上，开放寻址法相当于把拉链法中的链表放到了数组中，开放寻址法中数组的每一段相当于拉链法中的链表；