mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype = "uint8") cv2.circle(mask, (cX, cY), 100, 2, -1) masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask) cv2.imshow("Mask", mask) cv2.imshow("Mask Applied to Image", masked) cv2.waitKey(0)
利用bitwise_and()进行mask,在mask像素>1的区域进行进行and操作。