2018年11月20日
深度网络的相关问题（一）
摘要： 今天主要解决以下四个问题：超参数，动量梯度下降，权重初始化，BP网络反向传播算法，只学习了部分内容，以后接触到相关问题再进行补充。 （1）训练神经网络的超参数设置 现在我了解到的超参数：学习率，权重衰减，mini_batch， 学习率：是权重更新的步长，梯度是权重更新的方向，反向传播是计算梯度的方法 阅读全文
posted @ 2018-11-20 20:39 happy学习,happy生活 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑