摘要: 参考文献需要出版地或者之类的信息,可以参考别人引用该论文的参考文献方式。 阅读全文
posted @ 2019-01-11 20:55 happy学习,happy生活 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: +860 空格 +你的手机号 阅读全文
posted @ 2018-12-15 21:33 happy学习,happy生活 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 报错:a bytes-like object is required, not 'str' 解决方法转载自https://blog.csdn.net/junlee87/article/details/78780831 如果使用python3的pickle.dump写入文件内容,mode使用wb, 读 阅读全文
posted @ 2018-11-22 16:25 happy学习,happy生活 阅读(2018) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天主要解决以下四个问题:超参数,动量梯度下降,权重初始化,BP网络反向传播算法,只学习了部分内容,以后接触到相关问题再进行补充。 (1)训练神经网络的超参数设置 现在我了解到的超参数:学习率,权重衰减,mini_batch, 学习率:是权重更新的步长,梯度是权重更新的方向,反向传播是计算梯度的方法 阅读全文
posted @ 2018-11-20 20:39 happy学习,happy生活 阅读(249) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有两种方式安装pip安装和python源码安装。 (1)pip安装 我的python3安装是打开cmd,输入python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ +包的名字 (2)源码安装 到官网下载包的源码,找到se 阅读全文
posted @ 2018-11-19 15:38 happy学习,happy生活 阅读(1122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习目标检测的faster rcnn时,使用的数据集VOC2007的annotation是xml文件,因此学习这个格式以及python对于xml文件的基本处理。 首先在https://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_python_xml_etree_element 阅读全文
posted @ 2018-11-18 21:30 happy学习,happy生活 阅读(558) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天去面试,感觉面试的题目很灵活,不是很好答。记下来,好好琢磨一下。有看到的可以探讨一下。 1.模型在测试集上效果很好,但是在实际数据上表现很差,这是什么现象?现象的名字叫什么?怎么解决? 感觉与过拟合的定义不一致,因为测试集我们只测试一次,说是过拟合有点问题。最后我给的答案是测试数据与实际数据分布 阅读全文
posted @ 2018-11-16 22:15 happy学习,happy生活 阅读(3913) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天学习用来判断faster rcnn中对于评估多个类别检测的效果,部分内容参考http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html。 mAP(mean average precision)多类平均精度,首先计算出每个类的AP,然后取所有类的AP的 阅读全文
posted @ 2018-11-14 19:54 happy学习,happy生活 阅读(399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原因:函数输出参数不匹配,本来输出三个值,你只给2个对应值会报错。 关于解决cv2.findContours返回值too many values to unpack (expected 2)的问题。 其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就 阅读全文
posted @ 2018-11-14 09:39 happy学习,happy生活 阅读(2748) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 描述:像素加减运算溢出异常。 解决方法:转换为整型进行计算 阅读全文
posted @ 2018-11-14 09:37 happy学习,happy生活 阅读(4841) 评论(0) 推荐(0) 编辑