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本文目的在于训练一个模型,使其能对手写的数字图片进行分类识别,并不断优化使其准确度尽可能地提高 一、数据预处理 (1)运行时所需库 import numpy as np import torch import torchvision from torch import nn from torch.u 阅读全文
posted @ 2024-07-09 15:30
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一、AStyle-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks(SytleGAN) Generator部分主要分为了两个子网络: Mapping network : Latent \(z\) 转换为 \(w\) 阅读全文
posted @ 2024-07-09 15:29
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一、实验原理 Sobel: 对传进来的图像像素做卷积,卷积的实质是在求梯度值,或者说给了一个加权平均,其中权值就是所谓的卷积核;然后对生成的新像素灰度值做值运算,以此来确定边缘信息。 卷积核及公式: 求出水平和竖直方向的的梯度Gx和Gy后 近似梯度就可以用下面的方法算出来: Canny: 使用4个m 阅读全文
posted @ 2024-07-09 15:28
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