百度统计API的使用

在搭建自己博客的时候，希望自己能有个日志系统，能够看到PV、UV等信息，同时自己也搭建了个ELK系统，可惜服务器配置太低（1GHZ+1G内存），根本运行不起来。只能使用第三方的日志统计了，由于之前用过一点点的百度统计，所以本平台使用百度统计来进行日志分析。

但是百度不提供数据图线给开发者使用，只能通过其TONGJI API对数据进行抓取。百度统计提供了两个接口（1.用户站点数据；2.站点报告数据），这里使用第二个接口来获取数据。

1.请求参数

链接：https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getData
所需参数（必须）：

参数名称	参数类型	描述
site_id	uint	站点ID
method	string	要查询的报告
start_date	string	查询起始时间
end_date	string	查询结束时间
metrics	string	自定义指标

详细的官方报告请访问官网TongjiApi

2.数据获取

官方同时提供了PHP和Java的版本，对于一个简简单单的获取数据的过程来说甚是繁琐，此处使用python来进行数据抓取最近七天的地域访问。
2.1 时间的获取
python中对于时间的处理找不到很好的库，所以使用了datetime，然后变成字符串。

today = datetime.date.today()
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)
fifteenago = today - datetime.timedelta(days=7)
end, start = str(yesterday).replace("-", ""), str(fifteenago).replace("-", "")

2.2 构建请求包
说明：siteId可以根据个人百度统计的链接获取，也可以使用Tongji API的第一个接口列表获取用户的站点列表。

body={
    "header": {
        "account_type": 1,
        "password": "password",
        "token": "开通统计API的token",
        "username": "用户名"
    },
    "body": {
        "siteId": "域名id",
        "method": "visit/district/a", # 地域访问
        "start_date": start,
        "end_date": end,
        "metrics": "pv_count,visitor_count,avg_visit_time" #所需要的指标
    }
}

2.3 解析返回来的json
获取之后的json主要是在items中，其顺序为[[省份],[pv_count,visitor_count,avg_visit_time]]，但是在java中使用bean来封装的时候设计原则一般是“地名、pv_count、visitor_count、avg_visit_time”，所以需要经过一定的处理。

{
    "body": {
        "data": [
            {
                "result": {
                    "offset": 0,
                    "total": 3,
                    "items": [
                        [
                            [
                                {
                                    "area": "province,4",
                                    "name": "广东"
                                }
                            ],
                            [
                                {
                                    "area": "province,28",
                                    "name": "四川"
                                }
                            ],
                            [
                                {
                                    "area": "province,19",
                                    "name": "江苏"
                                }
                            ]
                        ],
                        [
                            [
                                649,
                                7,
                                2684
                            ],
                            [
                                2,
                                2,
                                76
                            ],
                            [
                                1,
                                1,
                                3
                            ]
                        ],
                       ...
                       ...
}

对json进行处理

the_page = response.read()
result=json.loads(the_page.decode("utf-8"))
print(json.dumps(result))
base=result["body"]["data"][0]["result"]["items"]
source=[]
for item in base[0]:
    source.append(item[0]['name'])
count=0
detail=[]
for item in base[1]:
    tojson={}
    tojson['name']=source[count]
    tojson['pv_count']=item[0]
    tojson['pv_ratio']=item[1]
    tojson['visitor_count']=item[2]
    count=count+1
    detail.append(tojson)

2.4 完整代码

import urllib.request
import urllib.parse
import json
import time
import datetime

start_date = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime())
today = datetime.date.today()
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)
fifteenago = today - datetime.timedelta(days=7)
end, start = str(yesterday).replace("-", ""), str(fifteenago).replace("-", "")
base_url = "https://api.baidu.com/json/tongji/v1/ReportService/getData"
body = {"header": {"account_type": 1, "password": "", "token": "",
                   "username": ""},
        "body": {"siteId": , "method": "visit/district/a", "start_date": start, "end_date": end,
                 "metrics": "pv_count,visitor_count,avg_visit_time"}} 
data = bytes(json.dumps(body), 'utf8')
req = urllib.request.Request(base_url, data)
response = urllib.request.urlopen(req)
the_page = response.read()
result=json.loads(the_page.decode("utf-8"))
base=result["body"]["data"][0]["result"]["items"]
source=[]
for item in base[0]:
    source.append(item[0]['name'])
count=0
detail=[]
for item in base[1]:
    tojson={}
    tojson['name']=source[count]
    tojson['pv_count']=item[0]
    tojson['pv_ratio']=item[1]
    tojson['visitor_count']=item[2]
    count=count+1
    detail.append(tojson)

2.5 结果

[{'pv_count': 649, 'pv_ratio': 7, 'visitor_count': 2684, 'name': '广东'}, {'pv_count': 2, 'pv_ratio': 2, 'visitor_count': 76, 'name': '四川'}, {'pv_count': 1, 'pv_ratio': 1, 'visitor_count': 3, 'name': '江苏'}]

经过上述的处理之后，将json存入Redis中，使用的时候用JavaBean来封装，就能够很好的把数据传入highcharts、echarts等图表。

3.echarts展示地域图

展示地域图的时候需要获取下载两个文件，china.js（其提供了js和json，这里使用的js），echarts.js
部分代码：

<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %>
<%@taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core" %>
<%@ page isELIgnored="false" %>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8"/>
    <title>日志系统</title>
    <script src="js/jquery-3.2.1.min.js"></script>
    <link rel="stylesheet" id="style-css" href="js/jingmi/jingmistyle.css" type="text/css" media="all">
    <script type="text/javascript" src="js/echarts.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="js/china.js"></script>
</head>
<body>
<div id="diyu" style="width: 100%;height: 421px"></div>
<script type="text/javascript">
    // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('diyu'));
    option = {
        tooltip: {
            trigger: 'item'
        },
        legend: {
            orient: 'vertical',
            left: 'left'
        },
        visualMap: {
            min: 0,
            max:${diyumax},
            left: 'left',
            top: 'bottom',
            text: ['高', '低'],           // 文本，默认为数值文本
            calculable: true
        },
        toolbox: {
            show: true,
            orient: 'vertical',
            left: 'right',
            top: 'center',
            feature: {
                dataView: {readOnly: false},
                restore: {},
                saveAsImage: {}
            }
        },
        series: [
            {
                name: '访问量',
                type: 'map',
                mapType: 'china',
                roam: false,
                label: {
                    normal: {
                        show: true
                    },
                    emphasis: {
                        show: true
                    }
                },
                data: [
                    <c:forEach var="diyu" items="${diyu}">
                    {name: '${diyu.name}', value: ${to.pv_count}},
                    </c:forEach>
                ]
            }
        ]
    };
    myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
<jsp:include page="foot.jsp"/>

结果如下：

ZepheryWen

百度统计API的使用

百度统计API的使用

1.请求参数

2.数据获取

3.echarts展示地域图

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