流程编排LiteFlow-业务代码解耦

LiteFlow真的是相见恨晚啊，之前做过的很多系统，都会用各种if else，switch这些来解决不同业务方提出的问题，有时候还要“切一个分支”来搞这些额外的事情，把代码搞得一团糟，毫无可读性而言。如何打破僵局？LiteFlow为解耦逻辑而生，为编排而生，在使用LiteFlow之后，你会发现打造一个低耦合，灵活的系统会变得易如反掌！

另外， LiteFlow 和 Activiti 们并不是同一个东西，而是面向不同的使用场景和需求。LiteFlow 更加轻量灵活，适合需要简单流程管理和动态配置的场景；而 Activiti 则是一个全面的 BPM 引擎，适合需要复杂业务流程管理和任务管理的场景。根据具体业务需求，可以选择合适的工具来实现流程编排。

背景

之前做过一个数据分发系统，需要消费kafka的数据，下游有不同的业务，每个业务可能有共同的地方，也有不同的地方，在经过各类的处理之后，最后数据分发到下游里面去。为了简化代码方便理解，我们定义4个Handler（A、B、C、D），然后有3个不同的业务，需要经过不同的Handler，整个流程如下。

如果要在一个代码实现上诉功能，我们第一反应可能是责任链设计模式，每个业务一条链路，在Spring中，类似下面的代码：

public abstract class Handler {
    abstract void handler(Request request);
}

@Component
@Slf4j
public class HandlerA extends Handler{
    @Override
    public void handler(Request request) {
        log.info("处理器1");
    }
}

@Component
@Slf4j
public class HandlerB extends Handler {
    @Override
    public void handler(Request request) {
        log.info("处理器2");
    }
}

@Component
@Slf4j
public class HandlerC extends Handler{
    @Override
    public void handler(Request request) {
        log.info("处理器3");
    }
}
@Component
@Slf4j
public class HandlerD extends Handler{
    @Override
    public void handler(Request request) {
        log.info("处理器4");
    }
}

//然后我们定义一个枚举类，用来配置不同业务需要经历过的处理器。
public enum HandleBuz {
    Business_1(HandlerA,HandlerB),
    Business_2(HandlerB,HandlerC),
    Business_3(HandlerA,HandlerD);
    public final Class<? extends Handler>[] processors;
    public HandleBuz(Class<? extends Handler>[] processors){
        this.processors=processors;
    }    
    public void handle(){
        for (Handler handler : processors) {
            handler.handler(xxx);
        }
    }

}

通过配置责任链，可以灵活地组合处理对象，实现不同的处理流程，并且可以在运行时动态地改变处理的顺序，由于责任链模式遵循开闭原则，新的处理者可以随时被加入到责任链中，不需要修改已有代码，提供了良好的扩展性。但实际上面对各种需求的时候，没法做到完全的解耦，比如对于HandlerA，如果业务1和业务2都有定制化的需求（来自产品提的临时或长期需求），此时是应该再HandlerA中用if else解决，还是再额外开个HandlerA_1和HandlerA_2。这类特性需求会非常多，最终把代码可读性变得越来越低。

一、为什么需要流程编排

LiteFlow由Baidu开源，专注于逻辑驱动流程编排，通过组件化方式快速构建和执行业务流程，有效解耦复杂业务逻辑。它以其轻量级、快速、稳定且可编排的特性，在业务流程管理、规则引擎、工作流、订单处理、数据处理、微服务编排以及智能化流程管理等领域都有广泛的应用前景。

二、它可以解决什么问题

对大部分不断迭代的代码来说，历史遗留的代码加上需要面对各类各样的需求，代码会变得越来越难维护，甚至变成屎山。我们想着不断的去进行解耦，不断的去进行切割拆分，还要兼顾新需求，就怕蝴蝶效应导致大故障，liteflow能帮我们在解耦上更加清晰一点。
（1）复杂业务流程编排和管理
在一些应用场景中，业务逻辑往往非常复杂，涉及多个步骤的执行，并且这些步骤之间具有复杂的依赖关系。LiteFlow 可以帮助开发者通过配置和代码相结合的方式定义和管理这些流程。
（2）流程动态配置
LiteFlow 允许通过配置文件或者数据库动态修改流程，而无需修改代码。这意味着可以根据不同的业务需求快速调整并发布新的流程，而不需要重新部署应用。
（3）流程节点的复用和解耦
在使用 LiteFlow 时，每个业务步骤都可以定义为一个独立的节点（Node），这些节点可以独立开发、测试和维护，并且可以在多个流程中复用。通过这种方式，可以实现业务逻辑的复用和解耦，提高代码的可维护性。
（4）节点状态和错误处理
LiteFlow 提供了丰富的节点状态管理和错误处理机制，允许开发者在流程执行过程中捕获和处理异常，从而确保系统的稳定性和健壮性。
（5）高扩展性和自定义能力
LiteFlow 具有高度的扩展性，开发者可以根据自身业务的特殊需求定制节点、组件和插件，从而满足复杂场景的要求。

以下是一些实际使用 LiteFlow 的示例场景：
（1）订单处理系统：在电商系统中，订单处理涉及多个步骤，如库存检查、支付处理、订单确认和发货等。LiteFlow 可以帮助将这些步骤分开独立实现，然后通过流程引擎编排执行。
（2）审批流程：在企业中，审批流程通常包括多个节点（如申请、审批、复核、归档等），并且这些节点之间可能有条件和依赖关系。LiteFlow 可以帮助动态配置和管理这些流程，提高审批效率。
（3）营销活动：在一些营销活动中，不同的活动环节和逻辑可能会因用户行为和外部条件而变化。LiteFlow 可以帮助实现灵活的活动规则配置和执行。

三、LiteFlow改造之后

首先定义并实现一些组件，确保SpringBoot会扫描到这些组件并注册进上下文。

@Slf4j
@LiteflowComponent("a")
public class HandlerA extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        Customizer contextBean = this.getContextBean(Customizer.class);
    }
}

@Slf4j
@LiteflowComponent("b")
public class HandlerB extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        Customizer contextBean = this.getContextBean(Customizer.class);
    }
}

@Slf4j
@LiteflowComponent("c")
public class HandlerC extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        Customizer contextBean = this.getContextBean(Customizer.class);
    }
}

@Slf4j
@LiteflowComponent("d")
public class HandlerD extends NodeComponent {
    @Override
    public void process() throws Exception {
        Customizer contextBean = this.getContextBean(Customizer.class);
    }
}

同时，你得在resources下的config/flow.el.xml中定义规则：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<flow>
    <chain name="chain1">
        THEN(
        a,b
        );
    </chain>
    <chain name="chain2">
        THEN(
        b,c
        );
    </chain>
    <chain name="chain3">
        THEN(
        a,d
        );
    </chain>
</flow>

最后，在消费kafka的时候，先定义一个ruleChainMap，用来判断根据唯一的id（业务id或者消息id）来判断走哪条chain、哪个组件等，甚至可以定义方法级别的组件。

    private Map<Integer, String> ruleChainMap = new HashMap<>();
    @Resource
    private FlowExecutor flowExecutor;

    @PostConstruct
    private void init() {
        ruleChainMap.put(1, "业务1");
        ruleChainMap.put(2, "业务2");
        ruleChainMap.put(3, "业务3");
    }

    @KafkaListener(topics = "xxxx")
    public void common(List<ConsumerRecord<String, String>> records) {
        for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
            ...
            String chainName = ruleChainMap.get("唯一id(可以是record里的，也可以全局定义的id)");
            LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp(chainName, xxx, xxx, new TempContext());
        }
    }

由于篇幅的关系，这里不再讲解怎么传递上下文的关系，可以自己去官网研究一下。另外，上面的例子因为是简化之后的，如果你觉得不够形象，可以看看下面的实际业务。这个如果不使用liteflow，可能就得在主流程代码里增加各种if else，甚至后续改了一小块也不知道对别的地方有没有影响。