visdat模块 图形化展示数据的结构与缺失值

今天介绍一个简单、实用的R模块{visdat}，可以将数据的结构以及缺失值（R语言精要-缺失值篇）以作图的方式展现，帮助迅速的了解数据的大概情况，尤其是令人头疼的缺失值！

1.安装和载入R包

install.packages("visdat")
library(ggplot2) # 使用到里面的一个数据“msleep”
library(visdat)

2. 查看数据

首先查看一下数据：

直接展示原始数据集
msleep

上述的数据是以tibble（一文读懂dataframe与tibble之间的异同点！）的形式保存，含有83行×11列，上述的NA指的是缺失值。

这里只显示了数据的前10行，剩余的73行没有显示。

3. 将整体的数据结构和缺失值进行作图

只需一行代码：

vis_dat(msleep)

结果非常惊艳！

上图将“msleep”的结构完美展示出来：左侧为数据的行数（observations），上方为各个变量名称（列）。并且标注了各个变量的类型，如西瓜红指的是字符型变量（character），而蓝绿色的为数值型变量（numeric），灰色的为缺失值（NA，not available）。

4. 只专注于缺失值的呈现

也是一行搞定：

vis_miss(msleep)

黑色指代缺失值，灰色指代没有缺失值，并且贴心的标注了缺失值的百分比！

只需记住两个函数：vis_dat()和vis_miss()。