Eclipse快捷键和练习题（倒叙，排序）
1 快捷键
内容辅助键 Alt+/
自动补齐main方法 main 然后 Alt+/
自动补齐输出语句 syso 然后 Alt+/
格式化Ctrl+Shift+f
代码区域右键 -- Source – Format
自动导包： Ctrl+Shift+o
如果当前类在多个包中都存在，这时候，使用Ctrl+shift+o,进行选择一个包导入即可。
注释
单行注释
加注释： 先选中需要注释的内容，然后 Ctrl+/
取消注释：先选中需要取消注释的内容， 然后 Ctrl+/
多行注释
加注释： 先选中需要注释的内容，然后 Ctrl+Shift+/
取消注释：先选中需要取消注释的内容， 然后 Ctrl+Shift+\
e: 补充
代码上下移动
选中代码alt+上/下箭头
查看源码
选中类名(F3或者Ctrl+鼠标点击)
查找具体的类
ctrl + shift + t，输入要查找的类的名称-->确定
查找具体类的具体方法
ctrl + o
给建议
ctrl+1,根据右边生成左边的数据类型,生成方法
删除代码
ctrl + d
改名
alt + shift + r（类名，方法名，变量名）
打印26个大写字母和小写字母
public class Test04 {
public static void main(String[] args) {
char da = 'A';
char xiao = 'a';
for (int i = 0; i < 26; i++) {
System.out.println("大写字母 "+da+" ,小写字母 "+xiao);
da++; //更新大写字母值
xiao++; //更新小写字母值
}
}
}
打印九九乘法表
public class Test05 {
public static void main(String[] args) {
for (int j = 1; j < 10; j++) {
for (int k = 1; k <= j; k++) {
System.out.print(k +"*"+ j +"="+ j*k +"\t");
}
System.out.println();
}
}
}
数组元素逆序
public static void receive(int[] arr){
for (int start = 0, end = arr.length-1; start < end; start++,end--) {
int temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
}
}
比较排序
public static void selectSort(int[] arr) {
//功能
//外层循环用来控制数组循环的圈数
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
//内层循环用来完成元素值比较，把小的元素值互换到要比较的第一个元素中
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
冒泡排序
public static void selectSort(int[] arr) {
//功能
//外层循环用来控制数组循环的圈数
for (int i = 0; i < arr.length-1; i++) {
//内层循环用来完成元素值比较，把小的元素值互换到要比较的第一个元素中
for (int j = i+1; j < arr.length; j++) {
if (arr[i] > arr[j]) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
}
普通查找
//普通查找
public static int getArrayIndex(int[] arr, int number) {
//把数组中的元素依次与指定的数值 进行比较
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == number) {
//找到了
return i;
}
}
return -1;
}
数组二分查找（拆半查找）
//二分查找法(折半查找法)
public static int halfSearch(int[] arr, int number) {
//定义3个变量，用来记录min, min, mid的位置
int min = 0;
int max = arr.length-1;
int mid = 0;
while (min <= max) {
mid = (min+max)/2;
//没找了， 更新范围，继续比较
//更新范围
if (arr[mid] > number) {
//在左边
max = mid-1;
} else if(arr[i] < number){
//在右边
min = mid+1;
}
else{
return mid ;
}
return -1;
}
