二、kafka 中央控制器、主题、分区、副本

集群和中央控制器

一个独立的Kafka服务器被称为broker。broker用来接收来自生产者的消息,为消息设置偏移量,并把消息保存到磁盘。换句话说,多个kafka实例组成kafka集群,每个实例(server)被称为broker。

 

broker中央控制器:Kafka集群中多个broker,在Kafka启动时所有的broker会在zk里面注册,只有一个会被选举为broker中央控制器(controller也就是broker的 leader)。

中央控制器产生:

 

 

中央控制的主要工作为:

  • 管理整个集群中的分区

  • 监控副本的状态

这些工作如:

  • leader副本故障,由中央控制器负责为该partition重新选举新的leader 副本

  • 当检测到同步列表发生变化,有中央控制器通知集群中所有broker更新其元数据缓存信息

  • 当增加某个topic分区的时候也会由中央控制器管理分区的重新分配工作 

broker中央控制器的选举过程:

 

 

当broker启动的时候,都会创建KafkaController对象,但是集群中只能有一个leader对外提供服务,这些每个节点上的KafkaController会在指定的zookeeper路径下创建临时节点,只有第一个成功创建的节点的KafkaController才可以成为leader(抢先注入),其余的都是follower。当leader故障后,所有的follower会收到通知,再次竞争在该路径下创建节点从而选举新的leader。

主题、分区

主题就是数据主题,是数据记录发布的地方,可以用来区分业务系统。Kafka中的Topics总是多订阅者模式,一个topic可以拥有一个或者多个消费者来订阅它的数据。

 

 

每一个主题可以被分为若干个分区,一个分区就是一个提交日志。消息以追加的方式写入分区

对于每一个topic,Kafka集群都会有一个或者多个分区。分区角色有分为Leader分区和Follower分区。每个分区都是有序且顺序不可变的记录集,并且不断地追加到log文件中。

 由于主题一般包含几个分区,因此无法在整个主题范围内保 证消息的顺序,但是同一个分区是有序的。

每个分区是一个有序的,不可变的消息序列,新的消息 不断追加到这个有组织的有保证的日志上。分区会给每 个消息记录分配一个顺序ID号 – 偏移量, 能够唯一地标 识该分区中的每个记录。

Kafka集群保留所有发布的记录,不管这个记录有没有被 消费过,Kafka提供可配置的保留策略去删除旧数据。 例如:如果将保留策略设置为两天,在记录公布后两天 可用于消费,之后它将被丢弃以腾出空间

 

为什么设计分区?

  • 为了并发读写,加快读写速度;通过这种优化,可以极大的提高并发响应

  • 运用多分区的存储,利于数据的均衡;

  • 加快数据的康复速率。如:一旦某台机器挂了,全部集群只需要康复一部分数据,可加快故障康复的时间。

分区策略:

轮训策略  

  如果键值为null,并且使用了默认的分区器,Kafka会根据轮训(Random Robin)策略将消息均匀地 分布到各个分区上

散列策略

  如果键值不为null,并且使用了默认的分区器,Kafka会对键进行散列,然后根据散列值把消息映射到 对应的分区上

黏性分区器

很多时候消息是没有指定Key的。而Kafka 2.4之前的策略是轮询策略,这种策略在使用中性能比较低。所以2.4中版本加入了黏性分区策略(Sticky Partitioning Strategy)。

黏性分区器(Sticky Partitioner)主要思路是选择单个分区发送所有无Key的消息。一旦这个分区的batch已满或处于“已完成”状态,黏性分区器会随机地选择另一个分区并会尽可能地坚持使用该分区——象黏住这个分区一样。

自定义策略

  默认分区器是使用次数最多的分区器。除了散列分区之外,用户可以根据需要对数据使用不一样的分 区策略

 

总结一下 broker、topic、分区、副本的关系

1.broker与副本:一个broker就是一台服务器,副本是针对服务器的,副本数可以是1到broker数,比如2个服务器副本数就是1-2.

2.broker 和分区:分区会尽可能的均匀分在broker上,比如3个broker,10个分区,那么每个broker上就是3个分区

3.分区和副本:有多少个副本,分区的数据都有多少个重复的。

3.topic与其他:broker、分区、副本都是为了保存好topic数据。topic的数据分散各个分区,假设数据均匀分布那每个分区都是1/分区数 的topic数据。当副本数=broker数时就代表每个broker上都有一份完成的topic数据,如果副本数 < broker数时 每个broker都只有部分的topic数。

如下图无机架的情况下,5个broker-10个分区-3个副本分布。

 

 

 这种情况下broker-0 上就有p0 p5 p4 p9 p3 p8 六个分区的数据。这个无机架的情况,每个增加一个副本分区位置都会位移+1。

 

posted @ 2020-05-18 20:21  木枝木枝  阅读(551)  评论(0编辑  收藏  举报