kafka的搭建与使用

• 官网下载地址

https://kafka.apache.org/downloads

• 1、上传解压

tar -zxvf kafka_2.11-1.0.0.tgz -C ../
mv kafka_2.11-1.0.0 kafka-1.0.0

• 2、修改环境变量
  配置环境变量

vim /etc/profile

export KAFKA_HOME=/usr/local/soft/kafka-1.0.0
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

source /etc/profile

• 3、修改配置文件

vim config/server.properties

broker.id=0 每一个节点broker.id 要不一样
zookeeper.connect=master:2181,node1:2181,node2:2181/kafka
log.dirs=/usr/local/soft/kafka-1.0.0/data   数据存放的位置

• 4、将kafka文件同步到node1,node2

scp -r kafka-1.0.0/ node1:pwd
scp -r kafka-1.0.0/ node2:pwd

修改node1、node2中的/etc/profile，增加Kafka环境变量

  export KAFKA_HOME=/usr/local/soft/kafka-1.0.0
  export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

source /etc/profile

• 5、修改node1和node2中的broker.id

vim config/server.properties

node1

broker.id=1

node2

broker.id=2

• 6、启动kafka
  需要启动zookeeper, kafka使用zk保存元数据

zkServer.sh start

启动kafka，每个节点中都要启动（去中心化的架构）
-daemon后台启动

kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/soft/kafka-1.0.0/config/server.properties

• 7、测试是否成功
  生产者
  
  消费者
  

kafka的使用

• 1、创建topic

在生产和消费数据时，如果topic不存在会自动创建一个分区为1，副本为1的topic

--replication-factor  ---每一个分区的副本数量, 同一个分区的副本不能放在同一个节点，副本的数量不能大于kafak集群节点的数量
--partition   --分区数，  根据数据量设置
--zookeeper zk的地址，将topic的元数据保存在zookeeper中

kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,node1:2181,node2:2181/kafka --replication-factor 2 --partitions 3 --topic bigdata

• 2、查看topic描述信息

kafka-topics.sh --describe --zookeeper master:2181,node1:2181,node2:2181/kafka --topic hhx

• 3、获取所有topic

kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181,node1:2181,node2:2181/kafka

• 4、创建控制台生产者

kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092,node1:9092,node2:9092 --topic bigdata

• 5、创建控制台消费者

 --from-beginning   从头消费，， 如果不在执行消费的新的数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server  master:9092,node1:9092,node3:9092 --from-beginning --topic bigdata

• 6、kafka数据保存的方式

# 1、保存的文件
/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0/data

# 2，每一个分区每一个副本对应一个目录

# 3、每一个分区目录中可以有多个文件， 文件时滚动生成的
00000000000000000000.log
00000000000000000001.log
00000000000000000002.log

# 4、滚动生成文件的策略
log.segment.bytes=1073741824
log.retention.check.interval.ms=300000

# 5、文件删除的策略，默认时7天，以文件为单位删除
log.retention.hours=168