摘要：
引子 哥伦布到达新大陆开启了全球化贸易(大海贼时代! 不是的)，大量美洲农作物 被欧洲人带回欧亚大陆，包括辣椒、马铃薯、番薯、玉米、番豆(花生)等。此时 是中国的明末，这波外来物种多带有“番”字，而清代以后的外来作物多带有“洋”字， 如洋白菜、洋葱、洋蓟等。 美洲作物的传入对中国的农业和生产和人民生 阅读全文
摘要：
GCN的目的 将神经网络应用与图结构. 从原始图获取每个顶点的特征嵌入feature embedding. 特征嵌入的特点: 低维: 维度数小于节点个数(优于one-hot embedding) 连续: 每个元素为连续实数. 稠密: 大部分元素不为0. \(d\)维的嵌入距离接近的顶点具有相近的关系 阅读全文
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感知机 perceptron 线性函数 + 阶跃函数; 分界线 + 判断处于分界线的哪一边. 感知机的提出: 解决非解析问题的简单模板. 感知机的缺陷: 异或问题. 通过增加层, 提高维度. 多层感知机与神经网络的区别: 激活函数是否连续. 连续光滑的函数是学习的一个关键要素. 损失函数 为何需要损 阅读全文
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Pipeline 2D skeleton sequence --> Spatial Transformer --> Temporal Transformer --> Regression Head. 2D skeleton sequence \(X\in R^{f\times (2J)}\), \( 阅读全文
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ubuntu安装软件时:有未能满足的依赖关系 使用sudo apt-get install报错. 尝试sudo aptitude install xxx解决. 远程服务器未安装tmux apt-get update apt-get install tmux 准备DL环境 不要直接使用项目的.yaml 阅读全文
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Attention 什么是注意力机制? 对于人类来说，注意力机制是在注意力有限的情况下，只关注接受信息的一部分，而忽略其他部分。 对于Transformer来说，以NLP为例，注意力机制就是对于当前token来说，为其所在序列中 对任务而言更重要的元素赋予更高权重(注意力)。 感知机可以认为是对不同 阅读全文
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生成模型和判别模型 Encoder-Decoder架构 Multi-task Learning ill-posed problem 启发式 启发式算法 什么是启发式 阅读全文
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#### 原文概述 ##### Introduction Story: 为了提高图像分类的性能，我们需要更大的数据集, 更大学习能力(learning capacity)的模型，并且模型需要有很好的泛化能力. `CNN`符合要求: 其规模可以由层数和每层的宽度决定，并且`CNN`对自然图片有着强大而 阅读全文
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#### 推送本地文件至`github` ##### `git`的使用 * 如果之前没有在本机使用过`git`命令, 首先执行: `git git config --global user.name typeYourName`和`git git config --global user.email 阅读全文
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链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/13224来源：牛客网 题目描述 n 个小区排成一列，编号为从 0 到 n-1 。一开始，美团外卖员在第0号小区，目标为位于第 n-1 个小区的配送站。 给定两个整数数列 a[0]~a[n-1] 和 b[0]~b[n-1] 阅读全文