摘要: GCN的目的 将神经网络应用与图结构. 从原始图获取每个顶点的特征嵌入feature embedding. 特征嵌入的特点: 低维: 维度数小于节点个数(优于one-hot embedding) 连续: 每个元素为连续实数. 稠密: 大部分元素不为0. \(d\)维的嵌入距离接近的顶点具有相近的关系 阅读全文
posted @ 2024-02-29 14:34 代码改变头发 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑