2019年11月3日
Machine Learning(Andrew Ng)学习笔记
摘要： 1.监督学习(supervised learning)&非监督学习(unsupervised learning) 监督学习：处理具有若干属性且返回值不同的对象。分为回归型和分类型：回归型的返回值是连续的，分类型的返回值是离散的。 非监督学习：将具有若干属性的相同对象分为不同的群体。 2.线性回归模型 阅读全文
posted @ 2019-11-03 20:42 white_hat_hacker 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑