吴恩达机器学习_51高级优化/52多元分类：一对多

一、高级优化算法：

 

写一个函数，可以返回代价函数和梯度值：

 

 

 二、多元分类：一对多

假设有一个如下图的训练集，为了进行分类，我们将这些数据集分成三个独立的二元分类问题，

 

 形成新的‘伪‘训练集：

 

 

 把三角形当成‘正’类别，把正方形当成‘正’类别，把星型当成‘正’类别，拟合出三个分类器。

 ：当给定x和θ值时，y=1，2，3的概率是多少   

当我们要预测新的x时，对三个分类器都输入x，然后选择h最大的类别，得到的最大h对应的y就是我们需要的值。