摘要：
mark下链接Link 可对七牛缓冲资源进行高级操作，比如图片的缩放，裁剪和变形，还有对于文件，音频的高级处理等等 阅读全文
摘要：
```python
from tensorflow.contrib import rnn
form tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("data/", one_hot=True)
#定义参数
batch_size = 128
#定义训练数据
x = tf.p... 阅读全文
摘要：
卷积神经网络 优点:CNN可以得出原始图像的有效表征，通过极少的预处理，识别视觉上的规律。 适用领域：语音识别、图像识别 结构分类：特征提取层、特征映射层 阅读全文
摘要：
```python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import tensorflow as tf
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data ad input_data
mnist = input_data.read_data_... 阅读全文
摘要：
概念： 对时间序列上的变化进行建模的一种神经网络 优点： 基于之前的运行结果或者时间点，进行当前的预测 基础 阅读全文
摘要：
语法部分 阅读全文
摘要：
TensorFlow逻辑回归代码实现 阅读全文
摘要：
TensorFlow实现一元线性回归模型 y = w x + b; 1.假设一个线性回归模型 h(x) = 3 x + 5; 2.判断这个假设线性回归模型对不对 3 1 + 5 = 8 代价函数：均方差 （（8 3）的平方 + (11 5.1)的平方+(14 6.99)的平方）/ 2 3 3.判断这 阅读全文
摘要：
基础语法部分 代码实现部分 阅读全文