windows 下配置TensorFlow GPU版
1.安装Anaconda
我默认全打勾
导入conda清华源，加快下载速度
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config –set show_channel_urls yes
2.安装CUDA和cuDDN（坑）
CUDA下载地址 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cuDDN下载地址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download （注：必须为cuDDB5.1 for CUDA8!）
CUDA正常安装即可，将解压的cuDDN中的bin，include，lib中文件对应放置到CUDA的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0中的bin，include，lib中，可以避免很多麻烦！
3.安装tensorflow
更换pip源：
windows
在 c:\user\username\pip\pip.ini中加入(没有自行创建)
[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000
linux（ubuntu）
cd $HOME
mkdir .pip
cd .pip
sudo vim pip.conf
在里面添加
[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com
disable-pip-version-check = true
timeout = 6000
保存即可
在cmd中输入（也可在anaconda prompt）：
conda create -n tensorflow python=3.5
在cmd中使用activate tensorflow进入环境，输入
python
确认为3.5版本
使用命令安装GPU版本tensorflow
pip install tensorflow-gpu
# pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
4.测试程序
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))
到此安装完毕!
